机器学习进阶之（二）条件随机场

最新推荐文章于 2023-12-18 17:00:00 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_35495233/article/details/86519307
本文深入探讨了条件随机场这一主题，介绍了如何通过给定训练数据集来估计模型参数。条件随机场是一种应用于时序数据的对数线性模型，其学习方法包括极大似然估计及正则化极大似然估计，优化实现方法涉及改进的迭代尺度法、梯度下降法和拟牛顿法。

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        条件随机场就是通过给定训练数据集估计条件随机场模型训练参数，条件随机场实际上是定义在时序数据上的对数线性模型，其学习方法包括极大似然估计以及正则化的极大似然估计，具体的优化实现方法包括改进的迭代尺度法、梯度下降法以及拟牛顿法，类似于隐马尔科夫法。

        

-----------------（后续将在下午更新）-----------------

 

 

 

 

 

【进阶版】 机器学习之隐马尔可夫模型、条件随机场、LDA话题模型（21）
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qq_44822951的博客
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【源码】加速条件随机场训练的随机梯度法
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