题源报刊第三季--Lesson 2--Political thought:The problem with liberalism

本文深入探讨了英语词汇积累的重要性,包括词组记忆、词义辨析等,同时解析了阅读理解题目,通过实例讲解如何准确把握文章主旨,提升解题能力。

1.词组积累

disintergrate=collapse=breakdown 崩塌    hubris=arrogance=aloofness 自傲  contradiction=conflict 矛盾  twilight 黎明,黄昏

founding=basic  tenet=doctrine 信条 shattered=destroyed  meritocratic 精英的 aristocracy=贵族的

noblesse 贵族 oblige=responsibility 责任 degenerated=degrade 下降 absurd 无价值的  reduce A into B 把A转变成B 

drudgery=dull work 无聊的工作  A be manifested by B A能被B说明 opponent=rival 对手 be attributed to 把A归因于B

identify 看作 hedonistic 享乐 indulgence 放纵 disillusionment 幻灭情绪 rampant 泛滥 narcissistic 自恋 bully 恶棍

atomisation 原子化 add up to=lead to 导致 convincing=persuasive 有说服力的  collective=shared 共同的,集体的

chaotic 无秩序的,乱的 dominance 统治,支配 flaw=drawback 缺点 constraints=limits 限制 trade off 摆脱 off 有甩掉的意思

remove=get rid of 甩掉  be removed from 从...之中删掉 agonoise 恼于 intricate 亲密的  fixation 执着 address=solve 

corrruption 腐败 tackle 应对 take on=assume 承担 dismal=disappointed 失望 greed 贪婪 perk=benefit 利益 

share option 权益共享 premodorn=classical 现代之前即为古代 suppress 镇压 inspect 调查 scrutiny=review 审核 

 2.题目详解

(1)

 题干的意思是,美国自由主义的崩塌能被什么说明(即表现在什么方面)

答案选D,错选了B;

B错误的原因,B是导致自由主义崩塌的原因;

D:在原文中找到句子:

定位关键词:degenerated 下降 ,Democracy也下降了,即定位前一句,with none of its sense of noblesse oblige没有贵族的责任意识

(2)

题目:

题干的意思是:Mr Deneen先生认为自由主义失败的原因是因为

关键词:主语是Mr Deneen,还有是失败的原因 

 正确答案选择B,错选了C;

A:A只是他犯的错误

C:是philosopher的观点,并不是Mr Deneen的观点

D:不仅仅是他们的冲突,还有general大众的不满

B:注意关键句:mood of disillusionment 幻灭的情绪,即对应选项B中的dissatisfaction

(3)

题目:

注意本题变为了作者观点,在原文之中不会出现像'I'这样的词

注意原文中,In fact=but,从这里就开始描述作者观点了,并且是对前面Mr Deneen错误观点的反驳

注意原文中Mr Deneen的观点是,独立个体应该从抱怨之中解放出来,只有选项A与之对立,同时也可以利用排除法来解答

(4)

题目:

答案选C 

本题是例证题,关键选出主旨

关于例证题的解答思路

如果在段落之中出现例子,有两个作为可供分析

a.支撑上面的观点(本题即为这个)

b.引出下文主旨

 即:2句的例子是对1句观点的解释

 在1句中,关键词为reform与选项C中self-renewal对应

干扰项D

D中也有reform,但原文中并没有强调关于教育方面的改革;

(5)

题目:

答案选A

题干信息为,作者开始同意Mr Deneen的观点了,什么观点,关键词,应该选出的是Mr Deneen的观点

注意本句就是Mr Deneen的作者认同的观点,对应了A选项 

 补充考点:

段落内出现的逆向考察的情况

当定位句所在的单句内出现this这样的代词时,真正的考点要回看之前的内容

 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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