对象

JavaScript对象操作详解
/**
 * 对象的增删改查
 */
var obj = {
    name:"abc",
    age:40,
    sex:"male",
    health : 100,
    somke:function () {
        console.log("xxxxxxxxxxa ");
        this.health--
    },
    drink:function () {
        console.log("hhhhhhhhhhh");
        this.health++
    }
}
/**
 * 增加属性,直接增加
 */
obj.wife = "none";
/**
 * 改变属性,直接改变
 */
obj.wife = "hahaha";
/**
 * 删除属性
 */
delete obj.name

/**
 * 对象创建方法
 */
1 var obj={}  对象字面量方法
2 构造函数  大驼峰式    TheFirstName()
    1)系统自带构造函数 new Object()
   var obj = new Object()

function Car() {
    this.name = "BMW" ;
    this.height = "1400";
    this.lang = "4900";
    this.weight = "1000"
}
var car  =new Car();
var car1  =new Car();
car.name = "奔驰";
car1.name = "布加迪";
//独立
console.log(car)
console.log(car1)

function Student(name,age,sex) {
    this.name = name;
    this.age = age;
    this.sex = sex
}

var stydent1 = new Student("BMW","19","MALE")

console.log(stydent1) //Student {name: "BMW", age: "19", sex: "MALE"}

var num =4;
num.len = 3;
console.log(num.len) //undefined

var str = "abcd";
str.length = 2;
console.log(str) //abcd

var str = "abc";
str+=1;
var test = typeof str;
if(test.length == 6){
    test.sign = "哈哈哈哈或或或或或或或"

}
console.log(test.sign)  //undefined

/**
 * 例题
 */
var a = 5;
function test() {
    a = 0;
    console.log(a);
    console.log(this.a);
    var a;
    console.log(a)
}
//test();  // 0 5 0
var temp = new test();
console.log(temp)  //0 undefined 0

function Person(name,age,sex) {
    var a=0;
    this.name = name;
    this.age= age;
    this.sex = sex;
    function sss() {
        a ++ ;
        console.log(a)
    }
    this.say = sss;
}
var oPerson = new Person()
oPerson.say();  //1
oPerson.say();  //2
var oPerson1 = new Person();
oPerson1.say(); //1
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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