pandas isnull函数检查数据是否有缺失

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python pandas判断缺失值一般采用 isnull()，生成的是所有数据的true／false矩阵

1,df.isnull()  

元素级别的判断，把对应的所有元素的位置都列出来，元素为空或者NA就显示True，否则就是False

会产生如下结果

2,df.isnull().any()

列级别的判断，只要该列有为空或者NA的元素，就为True，否则False

则会判断哪些”列”存在缺失值

3,df[df.isnull().values==True]

可以只显示存在缺失值的行列，清楚的确定缺失值的位置。

4,iris.columns[iris.isnull().any()].tolist()   #iris是dataframe对象

将为空或者NA的列找出来

5，isnull().sum()　

将列中为空的个数统计出来