注意java线程池中任务数、线程数、线程池大小、线程执行顺序、活跃线程数、已执行任务数(不是太有效)之间区别(应当是一个线程执行一个任务)

本文介绍了Java线程池的工作原理,包括任务调度、线程执行顺序和线程池配置。当任务提交时,线程池会根据核心线程数、最大线程数及任务队列容量决定执行策略。线程池配置涉及核心线程数、最大线程数、存活时间等参数,合理的配置需考虑任务类型和系统资源。

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1、线程池的工作原理?

  1. 线程池刚创建时,里面没有一个线程。任务队列是作为参数传进来的。不过,就算队列里面有任务,线程池也不会马上执行它们。
  2. 当调用 execute() 方法添加一个任务时,线程池会做如下判断:
    1. 如果正在运行的线程数量小于 corePoolSize,那么马上创建线程运行这个任务;
    2. 如果正在运行的线程数量大于或等于 corePoolSize,那么将这个任务放入队列。
    3. 如果这时候队列满了,而且正在运行的线程数量小于 maximumPoolSize,那么还是要创建线程运行这个任务;
    4. 如果队列满了,而且正在运行的线程数量大于或等于 maximumPoolSize,那么线程池会抛出异常,告诉调用者“我不能再接受任务了”。

 

  1. 当一个线程完成任务时,它会从队列中取下一个任务来执行。
  2. 当一个线程无事可做,超过一定的时间(keepAliveTime)时,线程池会判断,如果当前运行的线程数大于 corePoolSize,那么这个线程就被停掉。所以线程池的所有任务完成后,它最终会收缩到 corePoolSize 的大小。

这样的过程说明,并不是先加入任务就一定会先执行。假设队列大小为 10,corePoolSize 为 3,maximumPoolSize 为 6,那么当加入 20 个任务时,执行的顺序就是这样的:首先执行任务 1、2、3,然后任务 4~13 被放入队列。这时候队列满了,任务 14、15、16 会被马上执行,而任务 17~20 则会抛出异常。最终顺序是:1、2、3、14、15、16、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13。

2、线程池有哪些配置项?

线程池可以使用java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor来创建,在该类中包含最全参数的构造函数如下:

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler)

相应的入参就是线程池可以配置的参数:

相应的入参就是线程池可以配置的参数:

  • corePoolSize :核心池的大小,如果调用了prestartAllCoreThreads()或者prestartCoreThread()方法,会直接预先创建corePoolSize的线程,否则当有任务来之后,就会创建一个线程去执行任务,当线程池中的线程数目达到corePoolSize后,就会把到达的任务放到缓存队列当中;这样做的好处是,如果任务量很小,那么甚至就不需要缓存任务,corePoolSize的线程就可以应对;
  • maximumPoolSize:线程池最大线程数,表示在线程池中最多能创建多少个线程,如果运行中的线程超过了这个数字,那么相当于线程池已满,新来的任务会使用RejectedExecutionHandler 进行处理;
  • keepAliveTime:表示线程没有任务执行时最多保持多久时间会终止,然后线程池的数目维持在corePoolSize 大小;
  • unit:参数keepAliveTime的时间单位;
  • workQueue:一个阻塞队列,用来存储等待执行的任务,如果当前对线程的需求超过了corePoolSize大小,才会放在这里;
  • threadFactory:线程工厂,主要用来创建线程,比如可以指定线程的名字;
  • handler:如果线程池已满,新的任务的处理方式

3、怎样优化线程池的配置?

如何合理配置线程池大小,仅供参考。

一般需要根据任务的类型来配置线程池大小:

如果是CPU密集型任务,就需要尽量压榨CPU,参考值可以设为 NCPU+1

如果是IO密集型任务,参考值可以设置为2*NCPU

当然,这只是一个参考值,具体的设置还需要根据实际情况进行调整,比如可以先将线程池大小设置为参考值,

再观察任务运行情况和系统负载、资源利用率来进行适当调整。

其中NCPU的指的是CPU的核心数,可以使用Runtime.getRuntime().availableProcessors()来获取;

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