同一张表中的树形查询

最新推荐文章于 2025-02-10 21:29:35 发布

Mytassel

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分类专栏： Oracle数据库

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_35407254/article/details/79869104

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Oracle数据库中,一张表中存储树形结构数据时的查询.

1.从父节点往下查找

select * from table start with id=? connect by priot id=parent_id

其中start with 与 connect by 为关键字.

2.从当前子节点往上查找

select * from table start with id=? connect by prior parent_id=id

查询数据时

id=parent_id --为楼梯向下走

parent_id=id --为楼梯向上走

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java树结构，树结构表设计

12-01

前些天面试，发现面试官很喜欢问树的构造问题，我当时回答树设计就是通过一pid来保存父结点的id值来实现，通过递归来生成一棵树，但是面试官说如果树比较大的话这样做的效率太低，网上找好像也都是这种方法，后来发现以前看用友的表结构设计里没有用这种方法，他们采用的是下面的表结构设计。

sqlserver 树形结构查询单表实例代码

09-09

通常，树形结构的数据会在一张表中通过自引用的方式表示，即每个节点都有一个字段指向其父节点。例如，我们有一个`sys_organiz`表，它包含字段`organize_code`(节点ID)和`organize_parent_code`(父节点ID)。在SQL ...

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单表查询树形结构的SQL语句

杨发强(数据库)

09-23

2万+

今天在做一个项目模块的时候遇到了点问题，数据库设计是单表自身关联，就是增加一个字段保存父级ID实现树状数据结构，开始设计的时候没有考虑要怎么查询，今天做到着一步卡住了，不晓得怎么写SQL语句，当时还在想是不是没有这种案例，但是转念一想不肯能这么经典的案例都没有解决方案，然后google了一下晓得了： Start with...Connect By子句递归查询下面是从网上转载的内容：

树形表查询方法

XiaoyuEr_6688的博客

02-10

290

树形数据表在开发中会经常遇到,parentid字段为父结点ID，它是树型结构的标志字段。

Oracle 递归查询（同一张表树形结构）

Chen_sj的博客

12-01

753

select * from 表 start with 条件 1 connect by prior 条件 2 where 条件 3 简单说来是将一个树状结构存储在一张表里，比如一个表中存在两个字段:org_id，parent_id，那么通过表示每一条记录的parent是谁，就可以形成一个树状结构，用上述语法的查询可以取得这棵树的所有记录，其中：条件1是根结点的限定语句，当然可以放宽限定条件，以取得多个根结点，实际就是多棵树。条件2是连接条件，其中用PRIO...

oracle中简单的树形查询

yohann1991的博客

05-21

1967

oracle中简单的树形查询我们经常会用一些表来保存上下级的关系，如地区表，员工表，组织结构表等，为了按上下级递归查询这些数据，就需要用到树形查询，下面以emp表为例： emp表： select empno 员工编码,ename as 姓名,mgr as 主管编码,(prior ename) as 主管姓名 from emp start with empno=7566 connect by (prior empno)= mgr; 查询的结果：我们分析一下这个语句：1.起点，这个语句是以start

如何查询MySQL中的树型表

林隐的博客

01-10

787

根据实际情况，选择适合你的数据结构和查询需求的方法进行查询树型表。递归查询适用于层级较深或者动态变化的树型结构，而嵌套集模型适用于树型结构层级较浅且不经常变化的情况。在 MySQL 中查询树型表（即具有层级结构的表）可以使用递归查询或者使用嵌套集模型。上述示例中，初始查询的是根节点的ID为1的记录，并使用递归查询将其子节点逐层查询出来。运算符来查询指定节点的子节点。

mySql实现树形查询的函数存储过程例子

06-08

因此，本文将详细介绍如何通过自定义存储过程和函数来实现在MySQL中的树形查询。 #### 二、准备工作为了能够更好地理解和实践本文的内容，首先我们需要创建一张用于测试的表`test_channel`，并插入一些示例数据。 ...

jpa单表递归树形结构实现

07-23

对于单表递归，这意味着所有节点都在同一张表中，通过一个父节点ID字段来标识其子节点。创建这样的结构，我们需要定义一个实体类，比如`Node`，它包含两个关键属性：`id`作为主键，以及`parentId`来表示父节点。...

PostgreSQL树形结构的递归查询示例

01-21

背景处理不确定深度的层级结构，比如组织机构，一个常用的设计是在一张表...最近在项目中使用PostgreSQL来查询树形数据，记录一下。构造样本数据 drop table if exists demo.tree_data; create table demo.tree_d

Orcale查询树形结构

12-14

　简单说来是将一个树状结构存储在一张表里，比如一个表中存在两个字段: 　id，parentid那么通过表示每一条记录的parent是谁，可以形成一个树状结构。　用上述语法的查询可以取得这棵树的所有记录。　其中COND...

树形表的查询

weixin_38410609的博客

12-12

607

树形表，顾名思义，表的数据结构像一个树的数据结构。通过父结点id将各元素组成一个树。本文都以一个课程的类别作为例子说明。目标：要返回全部课程分类，以树型结构返回。

树型表查询的两种方式(inner join 和 mysql递归查询)

一勺菠萝丶的博客

11-02

254

查询结果查询结果普通连接查询:递归查询 ():总结：

MySQL树形表的查询方案

lfeishumomol的博客

06-08

1340

在数据库中，树形结构的数据表是一种常见的需求，本文将介绍两种常见的MySQL树形表查询方案，并对它们的适用场景和优缺点进行比较。

MySQL树状结构表查询通解

qq_51763048的博客

02-28

5597

通解MySQL中树状结构表的查询

在一个表里查询三级树形列表

Java&Develop的博客

03-13

1646

前端展示效果 sql查询 SELECT *, t2.area_cn , t3.province_cn, t4.city_cn FROM franchisee t1, area t2, province t3, ci

树形表，自关联表查询技巧

w13966597931的博客

11-25

1273

方法一：部门表，部门表中除了自身主键id外，还有另一个字段p 定义一个返回的Map，在这个Map中，通过collection标签的 select 属性，来给这个集合赋值，每次赋值就再调用一下 getAllDepartments方法查询一次，携带的参数为第一次查询时候的主键id。2. 正常的写Controlelr，service，下面给出ServiceImpl后面的代码。1：修改数据库表对应的实体类，给实体类添加一个字段 children。这里-1是顶级节点的parentId为-1。有空了再更新.....

MySQL树形结构的数据库表设计和查询

最新发布

03-11

<think>嗯，用户问的是如何在后端建立表来存储树形数据，是否可以用一张表。首先，我需要回忆一下常见的树形数据存储方法。记得有邻接表、路径枚举、嵌套集和闭包表这些方法。用户可能是一个刚开始设计数据库的开发者，或者需要为一个项目设计结构，比如组织架构、分类目录之类的。用户可能想知道不同方法的优缺点，以及是否只需要一张表就能解决问题。比如，邻接表确实只需要一张表，通过parent_id字段来指向父节点，这样结构简单，查询子节点可能比较麻烦，需要递归。而嵌套集或者闭包表可能需要额外的表或者字段，但查询效率更高。需要考虑到用户的实际应用场景，如果数据量不大，可能邻接表就够了，但数据量大时查询效率可能低下。这时候可能需要推荐其他方法，同时说明各自的适用情况。另外，用户可能对数据库设计不太熟悉，需要给出具体的例子，比如SQL建表语句，以及如何查询，这样他们能更直观地理解。还要注意用户是否了解递归查询，比如在MySQL 8.0之后支持CTE，而早期版本可能需要其他方式处理。这时候可能需要提到不同数据库的支持情况。此外，闭包表虽然需要额外表，但查询方便，适合频繁查询的场景。总结来说，用户的核心问题是用一张表是否可行，答案是可以，但要根据具体需求选择合适的方法，同时解释不同方案的优缺点，帮助用户做出决策。需要结构清晰，分点说明每种方法，给出示例，并比较它们的优劣，最后给出建议。</think>关于树形数据存储的建表方案，我为您分步骤说明几种主流实现方式：一、基础方案：邻接表（单表实现） 1. 核心字段设计 ```sql CREATE TABLE tree_node ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), parent_id INT NULL, -- 指向父节点ID FOREIGN KEY (parent_id) REFERENCES tree_node(id) ); ``` 2. 优缺点 √ 优点：结构简单，插入/移动节点方便 × 缺点：查询层级时需要递归操作，MySQL8.0前需程序递归二、进阶方案（需扩展表或字段） 1. 路径枚举法 ```sql ALTER TABLE tree_node ADD path VARCHAR(255); -- 存储路径如 1/3/5/ ``` √ 优点：通过LIKE查询子节点 × 缺点：路径长度受限，更新成本高 2. 嵌套集模型 ```sql ALTER TABLE tree_node ADD lft INT, rgt INT; ``` √ 优点：快速查询子树和祖先 × 缺点：插入/移动节点需重新计算左右值 3. 闭包表（双表实现） ```sql CREATE TABLE tree_closure ( ancestor INT, descendant INT, depth INT, PRIMARY KEY (ancestor, descendant) ); ``` √ 优点：查询效率最高 × 缺点：需要维护关系表三、选择建议： 1. 简单场景：选择邻接表（单表） 2. 频繁查询层级：MySQL8.0+使用递归CTE ```sql WITH RECURSIVE cte AS ( SELECT * FROM tree_node WHERE id = ? UNION ALL SELECT t.* FROM tree_node t JOIN cte ON t.parent_id = cte.id ) SELECT * FROM cte; ``` 3. 高性能要求：使用闭包表方案四、最终结论： √ 可以单表实现（邻接表） √ 推荐根据查询需求选择方案： - 简单维护：邻接表 - 复杂查询：闭包表+嵌套集 - 层级固定：路径枚举建议评估数据量级（10万节点内邻接表适用）和查询模式后选择最合适的方案。