探究MySQL中的“树”结构

本文介绍了MySQL中树结构的基础概念,包括名词解析、图的模型设计,重点探讨了如何利用存储过程和CTEs进行宽度优先和深度优先搜索。文章通过家庭树的例子展示了在MySQL中遍历和查询树结构的方法,总结了在MySQL8.0之前和之后的不同处理策略。

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1 引言

树高千丈,叶落求索 – 唐代杜牧

树结构在MySQL中常用于表示层次关系,如组织结构或分类体系。引入树结构可使数据之间建立父子关系,便于查询和管理。益处包括快速检索子节点、方便展示层次关系、支持递归查询等。

2 基础概念

2.1 名词解析

程序就像是一张有向图,你需要跟着边走才能找到正确的路径。

  • 节点(Node):图中的基本元素,通常用来表示实体或对象。在计算机科学中,节点可以是任何数据结构中的元素,如树中的节点或图中的顶点。
  • 边(Edge):节点之间的连接关系,用来表示节点之间的关联或连接。在图论中,边可以是有向的(箭头表示方向)或无向的(双向连接)。
  • 路径(Paths):在图论中,路径是图中节点的序列,其中相邻节点通过边相连。路径可以是简单路径(不经过重复节点)或环路(起点和终点相同的路径)。
  • 循环(Cycles):循环是图中形成闭合回路的路径&
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