2019.1.5--人脸识别环境搭建（tensflow及各模块安装）

最新推荐文章于 2025-07-13 16:35:09 发布

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分类专栏：人脸识别文章标签： tensorflow opencv2

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本文详细介绍如何在Windows环境下使用Python3.5安装TensorFlow及相关依赖库，包括Numpy、OpenCV、Matplotlib等，同时提供了安装步骤和镜像源链接。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.Python3.5：目前tensflow在windows下只支持Python3.5版本
2.安装tensflow：（有问题可到http://www.zhimengzhe.com/windows/283058.html查看）

以管理员身份运行cmd
pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple （清华的镜像源）
到 https://pypi.python.org/pypi/tensorflow/1.1.0rc2下载对应的轮子（cp35指对应python3.5）
用pip安装 pip install tensorflow-1.1.0rc2-cp35-cp35m-win_amd64.whl  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3.安装opencv2:看这个https://www.cnblogs.com/xiezhengcai/p/python.html
4.安装matplotlib、scipy、keras、sklearn：

安装scipy：到https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 找到对应版本用pip安装
安装matplotlib：pip install matplotlib  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple    
安装numpy+mkl：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 找到对应版本用pip安装
安装keras：pip install keras
安装sklearn：pip install -U scikit-learn

5.安装cmake、dlib、face_recognition、pytorch