Python - 使用pandas将数据写为csv文件

原创于 2018-12-06 09:40:51 发布 · 9.4k 阅读

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#csv #Python #pandas

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本文介绍如何使用Python的numpy和pandas库进行数据操作，并详细解释了如何将数据写入CSV文件的方法，包括如何指定列名和保持列的顺序。

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Python写数据文件

使用numpy和pandas包很容易操作数据并写文件

numpy写为csv文件：

np.savetxt('data.csv', data, delimiter=',')

pandas写为csv文件：

Data = {'Key1': data[:, 0], 'Key2': data[:, 1], ...}
DataFrame = pd.DataFrame(Data)
DataFrame.to_csv("data.csv", index=False, sep=',')

上述脚本中，data表示数据的矩阵变量。将data矩阵写成dict字典，即数据的每一列都有key键，写入csv后文件第一行时各列的key值，显示每一列的信息。这种给文件第一行添加列信息的功能非常方便。DataFrame.to_csv()即写到csv文件中，index为行信息是否显示，seq为分隔符。

注意：此时写的csv文件中列是无序的，即csv表格可能为Key2 Key1列排列

若想要有序的排列，需要修改第二行脚本如下：

DataFrame = pd.DataFrame(Data, columns=["Key1","Key2", ...])