基于PG与PostGIS搭建实时矢量瓦片服务
在PG相关分享上已经分享过两次关于PG与PostGIS做实时矢量切片这块的内容了。这次写几篇博客来分享这块的知识。
矢量瓦片(MVT)
本文中提到的矢量瓦片为Mapbox Vector Tile格式,简称MVT。
MVT标准
MVT标准参考Mapbox官方文档。传送门链接
矢量瓦片优势
- 可以支持高分辨率屏幕的显示
- 地图渲染在前端,可以支持一套数据随意更改配图方案,解决传统栅格瓦片动态样式上的问题
- 要素查询可以在前端进行
- 保持了矢量数据的优势,同时采用切片方式又提高了传输上的效率
实时矢量瓦片
顾明思议,矢量瓦片不在使用工具线下进行预先切片,采用即时浏览即时传输矢量瓦片。
为什么要有实时的矢量瓦片
采用实时切的矢量瓦片可以做到数据编辑功能。如果采用预先切片方式,那么在数据编辑后,浏览的数据还是旧的数据,做到实时的矢量瓦片后,编辑数据之后浏览到的矢量瓦片就是最新数据。这样就可以解决数据编辑后瓦片不是最新的问题。
PostGIS中矢量切片相关函数
本文介绍使用PG+PostGIS来做到实时的矢量瓦片,在实战之前先介绍几个用到的矢量瓦片相关的函数。
主要函数:
- ST_AsMvtGeom 将Geom转化为MVT的geom
- ST_AsMVT 将geom转换为MVT数据
- ST_TileEnvelope(3.0以上支持) 根据行列号获取Envelope
辅助函数:
- ST_Transform 坐标转换函数,用它可以做到支持任何坐标系的矢量瓦片
- ST_Simplify 简化,用它来做线或者面的简化
- ST_SimplifyPreserveTopology 与简化类似
实战
思路:
- 前端地图库浏览时,将请求URL传到后台
- 后端实现URL的服务,根据x、y、z获取对应范围数据,使用sql查询到数据返回给前端
只有点层的SQL语句
点、线、面层在一起的SQL
写在最后
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本文先介绍如何使用PG+PostGIS生成矢量瓦片。后续会写几篇一些小的优化技巧,用来支持大数据量下的浏览,欢迎关注。
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本人写了后端服务以及前端浏览(mapboxgljs)的源代码,后端服务使用Go与Node.js分别实现了一遍,以下附上源代码地址,github链接觉得有用动动手给个star。
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在分享会上的PPT分享给大家,传送门
关于作者
GISer
小刘先森
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