MCPSPCE - 纯中文的MCP server和client空间站

前言

MCP现在正如火如荼,想要获取一些最新的Server或者client进行测试或研究,但是要么github网络不畅,要么英文生僻难懂,有咩有一个集中了大量MCP server和client的一个平台,全部是中文的,可以查看中文的文档,也可以获取克隆地址或者直接下载代码包呢?

当然!

MCPSPACE应运而生!

纯中文的MCP server和client社区

mcpspace.cn是一个纯中文的MCP server和client社区,该平台秉持着MCP让AI释放无限潜力的原则,免费提供了上千个MCP应用,里面包含了6000+的MCP server和数十个MCP client。每一个项目都有中文版的readme在线文档,同时支持一键复制clone地址,一键下载代码包,一键跳转github地址,从此再也不用担心网络问题啦~

多种分类和搜素

同时,mcpspace对MCP应用从检索、云平台、自动化等多个平台进行了分类,用户也可以通过搜索功能对自己需要的mcp应用进行标题或者描述搜索,最快获得自己需要的应用。

除此之外,该平台还提供了基本的MCP使用方法,可以在页面右上角的使用方法中进行查看。

MCP应用提交

除了能够搜索、查看和下载自己的MCP server或者client外,也可以提交自己或者自己认可的MCP应用,只需要提供该项目的 github地址即可自动拉取中文项目信息同步到本站中。

最后,mcpspace的地址是:MCP空间站 (mcpspace.cn)

<think>好的,用户的问题是关于Spring AI Starter MCP Server WebMVC的配置使用方法。我需要先回忆一下之前提到的相关信息,特别是引用[1]中提到的Spring AI MCP通过Spring Boot集成扩展了MCP Java SDK,提供客户端服务器启动器。用户现在想具体了解这个项目的配置使用步骤,可能需要分步骤指导。 首先,我应该确认项目的依赖配置,比如Maven的pom.xml或者Gradle的build.gradle。然后,可能需要引导用户如何初始化项目,比如使用Spring Initializr添加依赖。接下来是配置文件的设置,比如application.properties中的服务器端口其他参数。然后,可能需要创建控制器或者服务类,使用Spring MVC的注解来处理请求。另外,可能需要提到如何启动应用并进行测试,比如通过curl命令或者Postman发送请求。 同时,用户可能遇到的问题,比如依赖未正确引入,配置项遗漏,或者端口冲突,也需要在注意事项里提到。此外,参考之前的引用内容,确保引用的架构部分被正确提及。最后,生成的相关问题需要围绕配置扩展、客户端使用、日志调试安全性展开,帮助用户进一步探索。需要检查是否所有步骤都清晰,并符合用户的技术水平,避免使用过于专业的术语,但保持准确性。</think>### Spring AI Starter MCP Server WebMVC 配置与使用指南 #### 一、项目初始化配置 1. **添加依赖** ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-starter-mcp-server-webmvc</artifactId> <version>${spring.ai.version}</version> </dependency> ``` 建议通过Spring Initializr创建项目时勾选"Spring Web""Spring AI MCP Server"模块[^1] 2. **配置文件示例** (`application.properties`) ```properties server.port=8080 spring.ai.mcp.endpoint=/ai/api spring.ai.mcp.model-provider=openai spring.ai.mcp.api-key=${YOUR_API_KEY} ``` #### 二、核心功能实现 1. **创建控制器** ```java @RestController @RequestMapping("/ai/api") public class AiController { @PostMapping("/query") public ResponseEntity<AiResponse> handleQuery( @RequestBody AiRequest request) { // 调用MCP SDK处理请求 return new ResponseEntity<>(process(request), HttpStatus.OK); } } ``` 2. **服务配置类** ```java @Configuration @EnableMcpServer public class McpConfig { @Bean public ModelProvider modelProvider() { return new OpenAIModelProvider(); } } ``` #### 三、运行与测试 1. **启动类配置** ```java @SpringBootApplication public class McpServerApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(McpServerApplication.class, args); } } ``` 2. **测试请求示例** ```bash curl -X POST http://localhost:8080/ai/api/query \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"prompt":"解释量子计算原理"}' ``` #### 四、注意事项 1. API密钥需通过环境变量或配置中心管理 2. 默认使用OpenAI模型,可扩展其他AI服务商 3. 建议启用Spring Security进行接口保护
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