Python中拷贝是有深度的！

列表的拷贝

开始学习Python的时候我们应该在很多地方听到或学到这样一个问题，就是s = l[:]，s(列表)可以实现l(列表)的拷贝：

l = [1, 3, 6]
s = l[:]
print(s, l is s)

结果为：

[1, 3, 6] False

显而易见，我们得到了l的一个副本，就是l与s只是值相同。我们可以测试下：

s[0] = 99
print(l, s)

结果为：

[1, 3, 6] [99, 3, 6]

就这个例子来说我们实现了拷贝。但是！并不是l[:]就能实现拷贝，这是由Python拷贝的深度决定的，举个例子：

l = [[1, 3, 8], 6, 7]
s = l[:]
print(l is s, l[0] is s[0])

结果：

False True

显然我们实现了l的拷贝，但是却不能将嵌套在l内部的列表一起复制了。个人认为这就是拷贝深度的问题！我们看下带来的问题：

s[0][0] = -99
print(l, s)

嵌套的列表是没有能够被拷贝的，s对嵌套的列表修改其元素都会影响l中的嵌套列表

[[-99, 3, 8], 6, 7] [[-99, 3, 8], 6, 7]

我们拷贝的是嵌套列表的索引，除非我们打破这个索引！

s[0] = None # 这样原先的指向就断了，索引被拷贝的关系就不在了
print(l, s)

这点需要好好理解，拷贝索引和拷贝的深度同样重要！！

[[-99, 3, 8], 6, 7] [None, 6, 7]

• 总结

1. python默认浅拷贝，这样拷贝时优先拷贝索引，共用内存，节省空间！
2. 如果你的目的是一定深度的拷贝，那么这个python自动优化就成了困扰。

实现深度拷贝

假设对于嵌套列表你需要实现完全意义上的拷贝，那么可以这么做：

from copy import deepcopy
l = [[1, 3, 8], 6, 7]
s = deepcopy(l)
s[0][0] = -99
print(l, s)

实现了深度的拷贝：

[[1, 3, 8], 6, 7] [[-99, 3, 8], 6, 7]

• 我测试了自己3.8版本，list.copy()也能实现深度拷贝。
• 个人感觉深度拷贝的理解有助于拷贝索引和如何打断索引。