
每个线程都有一个cached, 每个线程操作的都是自己的cached,这样会导致数据不同步;
jvm会优化读内存,如果是读内存,会只读自己的cache,不会从 main memory 拿数据;
写的操作是 main memory---->i ---->cache i+1------->main memeory
这种模式相当于 redis和数据库感觉,如果redis中没有数据或者数据改变,然后更新缓存、或者删除缓存,把数据存在数据库,然后在更新缓存,更像是cacheput这个注解的作用;
如果你想做到多个线程公用的缓存一致,那么就需要用到下面说得volatile,他能保证多线程对同一变量的缓存一致性;确保jvm不会对该变量的操作进行指令重排,或者说是jvm不对这个变量进行jit优化

JVM模型保证线程应该具有AVO特性,即原子性,可见性,有序性
1、原子性:就是保证基本数据类型的读取赋值,要么都失败,要么都成功;
2、可见性:就是不同线程对同一变量的操作的结果是可见的,每次操作都会写入主内存中;
3、有序性:写操作应该在读操作之前;
以上特性,需要启用线程的关键字来保证;
volatile: 只能保证可见性和有序性,不能保证原子性;
volatile 必须保证写在读之前,主要是针对java优化或者说重排序导致的程序循序出问题
volatile的作用:
- 在jvm虚拟机对程序优化的时候保证程序的顺序性, 有序性保证变量的执行顺序,写必须在读之前, 强制对缓存的修改操作立刻写入主缓存(main memory);
- 可见性,一旦修改,必须写入主内存,让后其他cpu的数据失效;
- 如果是写操作,会导致其他cpu的缓存数据失效;
volatile的缺点:
- 不能保证线程的原子性,会导致出现数据重复读,或者幻读,比如两个线程都对同一个变量进行写操作,就会出现幻读,这个时候需要加锁解决;
本文深入解析了JVM内存模型中线程缓存的工作原理,探讨了数据同步问题及volatile关键字如何确保多线程环境下的缓存一致性,以及其在原子性方面的局限性。
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