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RSS订阅原创 Visualping 和 PageWatch.tech 怎么选？网页截图监控与结构化监控的取舍
对比 Visualping 的视觉截图监控与 PageWatch.tech 的结构化变更监控，帮助你按页面类型、误报成本和告警链路选择方案。
2026-08-19 23:17:18
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原创 Distill.io 和 PageWatch.tech 怎么选？本地监控与云端监控的取舍
对比 Distill.io 的本地与云端监控，梳理网页变更检测在执行位置、登录态、告警链路和漏报成本上的工程取舍。
2026-08-19 22:50:48
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原创 放弃折腾爬虫吧：我用这个零代码方案，把全网信息变成了我的专属 API
本文介绍了一种零代码网页监控方案PageWatch，可以替代传统爬虫技术实现自动化数据追踪。作者分享了自己作为开发者从编写复杂爬虫脚本到使用PageWatch的转变历程，指出后者通过云端浏览器内核解决了反爬、DOM变动等痛点。文章通过监控招聘网站职位的实战案例，展示了PageWatch的三大核心功能：视觉化元素选择、智能变更检测和Webhook自动化联动。这种方案无需代码即可将任意网页转化为实时数据源，适用于商品补货监控、竞品追踪等多种场景，帮助用户将互联网变成个人专属数据库，大幅提升信息获取效率。
2026-08-07 00:12:12
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原创 别被竞品“偷家”了：2026年如何用自动化监控建立信息差壁垒？
在高度内卷的商业环境中，信息差的核心已转变为"更早获取关键信息"。文章指出，企业仍普遍依赖人工监控网页变化，效率低下且滞后。针对这一问题，推荐使用自动化工具PageWatch.tech，它能实时监控竞品价格、政策更新、功能变动等信息，并通过智能过滤和集成告警，帮助电商、B2B、市场等业务领域快速响应变化。相比自研爬虫，这类零代码工具更稳定、维护成本低，能有效释放人力专注决策。最终建议企业建立自动化"雷达系统"，让机器24小时监控，只在关键变化时触发人工干预。
2026-08-07 00:10:27
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原创 突破动态渲染与反爬限制：现代网页变更监控系统的架构演进与实践
《突破动态渲染与反爬限制：现代网页监控系统架构演进》分析了当前网页监控面临的三大挑战：动态渲染与异步加载、反爬风控策略以及精准状态比对。文章指出传统爬虫技术已无法应对现代Web环境，建议采用Playwright等无头浏览器技术，并详细介绍了专业SaaS工具PageWatch.tech的解决方案，包括内置反爬能力、智能降噪算法和云原生调度。作者强调，对于非核心业务监控需求，使用专业监控平台比自建系统更具性价比，能有效降低维护成本。文末推荐了开箱即用的PageWatch.tech工具，帮助用户专注于业务逻辑而非
2026-08-07 00:06:43
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原创 网站改版后如何避免 SEO 事故？监控 Title、正文与关键链接
网站改版最危险的问题，通常不是页面彻底打不开，而是“看起来正常、搜索表现却悄悄受损”：标题被模板覆盖，核心正文没有渲染，canonical 指向错误，重要内链消失，或者行动按钮被替换成空白。这类问题只靠上线前检查很难完全避免。建立上线后的网页变化监控，能把发现时间从“流量下跌以后”提前到“页面刚发生变化时”。
2026-07-29 02:08:38
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原创 竞品价格和功能更新怎么监控？一套自动化情报工作流
竞品情报最容易陷入两个误区：一是偶尔刷到变化，却不知道它何时发生；二是收集了大量新闻，却没有真正影响决策。更有效的做法，是围绕少数高价值页面建立持续、可追溯的变化监控。
2026-07-29 02:07:23
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原创 不再手动刷新：网页内容变更监控完整指南（价格、公告、库存）
网页内容变更监控，是定时抓取目标页面并比较新旧版本的自动化流程。它不只判断“页面能不能打开”，还关心页面里的文字、价格、链接、图片或指定区域有没有变化。添加要关注的网址；选择检查频率，以及监控整页还是某个元素；发生变化后，通过邮件或 Webhook 接收提醒，并查看新增、删除内容的差异。
2026-07-29 02:05:45
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原创 从“人找信息”到“信息找人”：打造属于你自己的全自动信息雷达
摘要： 传统手动刷新网页的方式效率低下，容易错过关键信息且分散注意力。高效解决方案是建立自动化信息监控系统，通过工具（如PageWatch.tech）定时检测特定网页区域的变动，并推送通知至常用平台（邮件/即时通讯）。只需三步：整理高频关注网页、选定监控区域、配置提醒渠道，即可实现从“人找信息”到“信息找人”的转变，释放精力用于更高价值任务。
2026-07-27 23:43:19
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原创 如何比对手早一步发现市场机会？我的竞品情报自动化收集工作流
摘要： 本文介绍了一套高效的竞品自动化监控工作流，帮助产品、运营和独立开发者快速捕捉竞品动态。核心原则是聚焦三大高价值节点：定价页面（/pricing）、功能更新日志（/changelog）和核心落地页文案。作者推荐使用工具（如PageWatch.tech）实现精准区域监控、文本快照对比和即时推送，避免手动检查的噪音与延迟。同时强调建立响应闭环：归档竞品变动、评估对策并学习高转化文案。通过自动化工具释放人力，将精力集中于战略分析，提升商业决策效率。
2026-07-27 23:42:02
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原创 告别低效轮询：现代开发者如何优雅地处理第三方数据与文档异动？
本文探讨了软件开发中依赖项变动监控的技术方案。针对API文档更新、UI异常等常见问题，分析了传统轮询方法的三大痛点：SPA渲染问题、动态内容干扰和请求拦截风险。提出了一套基于无头浏览器、CSS选择器和双模对比(文本/视觉)的解决方案，并给出了FastAPI接收Webhook通知的示例代码。文章还推荐了PageWatch等免代码工具作为替代方案，强调通过自动化监控解放开发团队生产力。核心思路是结合动态渲染、精准节点定位和事件驱动架构，构建高效低误报的监控工作流。
2026-07-27 23:40:59
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原创 长期稳定跑网页监控：TLS 指纹、代理选路与请求节流的工程实践
网页监控跑一年不出事，靠的不是对抗技术。本文讲 robots.txt 与条件请求、按域名令牌桶限速、抖动与指数退避熔断、JA3 TLS 指纹为什么让"改 UA"失效、代理出口地域对数据正确性的影响，以及无头浏览器的成本压缩，附 Python 代码与排查表。
2026-07-26 23:12:12
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原创 网页变更检测的 6 种实现方案：从 MD5 到结构化 diff（附完整 Python 代码）
网页变更检测怎么做才不误报？本文把整页哈希、正文提取、CSS 选择器裁剪、正则降噪+文本 diff、结构化 DOM diff、语义阈值判定这 6 种方案从浅到深过一遍，给出可运行的 Python 代码、各自的误报特征和选型建议。
2026-07-26 23:08:51
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原创 信息不对称优势：如何用自动化“网页变动雷达”搭建你的商业情报网络？
在信息透明且瞬息万变的互联网时代，依靠人工盯盘既低效又不可靠。PageWatch.tech 凭借其强大的动态渲染能力、精准的 DOM 比对算法以及丰富的自动化扩展接口，为开发者、营销人员与企业决策者搭建起一道全天候的“网页数据雷达”。与其把精力浪费在无休止的按 F5 上，不如现在就访问 PageWatch.tech，用免费版开启属于你的自动化信息监控工作流。
2026-07-25 21:30:14
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原创 全栈实战：从零用 Next.js + Edge Runtime 搭建高可用网页变更监控系统 (附 DOM 降噪算法)
本文介绍了一种高效可靠的网页变更监控与实时告警系统，采用双层检测架构降低误报率。第一层基于Next.js Edge Runtime快速抓取并清洗DOM结构（去除脚本、广告等动态干扰元素），计算结构哈希；第二层在检测到变化后，启动Headless浏览器进行视觉截图对比，使用Pixelmatch像素级差异分析。系统兼顾高并发与低成本，适用于竞品监控、文档更新跟踪等场景，并提供带高亮对比图的告警推送。核心代码展示了DOM降噪处理、边缘节点部署及视觉差异检测的实现方案。
2026-07-24 16:41:35
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原创 2026主流网页变更监控工具横评：功能、价格与性价比避坑指南
本文基于 2026 最新数据，横向对比了 Visualping、Distill.io、ChangeTower、Hexowatch 以及黑马工具 PageWatch.tech 在检查频率、免费额度、高频成本及历史保存等维度的表现。深度分析了传统工具价格昂贵、虚假误报频发的技术原因，并提供了基于真实数据的网页监控选型与避坑指南。
2026-07-24 16:39:11
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原创 Java虚拟机 - 本地方法栈
牢记 “栈管运行，堆管存储”Java 虚拟机栈用于管理Java方法的调用，而本地方法栈用于管理本地方法的调用。允许被实现固定或者可动态扩展的内存大小（在内存溢出方面是相同的）。如果线程请求分配的栈容量超过本地方法栈允许的最大容量，Java虚拟机将会抛出一个 StackOverFlowError 异常。如果本地方法栈可以动态扩展，并且在尝试扩展的时候无法申请到足够的内存，或者在创建新的线程时没有足够的内存去创建对应的本地方法栈，那么Java虚拟机将会抛出一个 outOfMemoryError异常。
2021-12-28 23:25:25
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原创 Java虚拟机 - 本地方法接口
文章目录一、什么是本地方法？二、为什么要使用 Native Method?一、什么是本地方法？简单地讲，一个Native Method就是一个Java调用非Java代码的接口。一个Native Method是这样一个Java方法:该方法的实现由非Java语言实现,比如C。这个特征并非Java所持有,有很多其它的编程语言都有这一机制,比如在C++中,你可以用extern"C"告知C++编译器去调用一个C的函数。“A native method is a Java method whose impleme
2021-12-28 23:24:42
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原创 Java虚拟机 - 虚拟机栈
Java虚拟机 - 虚拟机栈文章目录Java虚拟机 - 虚拟机栈一、基本内容1、是什么？2、生命周期3、作用4、优点5、栈中可能的异常6、设置程序运行时栈内存大小7、栈运行原理二、栈帧的内部结构1、局部变量表（Local Variables）关于Slot的理解Tips：Slot的重复利用Tips：静态变量与局部变量的对比2、操作数栈（Operand Stack）栈顶缓存技术3、动态链接（Dynamic Linking）为什么需要常量池？方法的调用（动态分派和静态分派）方法的绑定机制虚方法和非虚方法动态类型
2021-12-28 23:24:07
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原创 Java虚拟机 - 运行时数据区
Java虚拟机定义了一系列逻辑数据区域，有些是随着虚拟机的启动而创建，虚拟机的关闭而销毁。还有一部分是随着线程生命周期创建销毁的。我们有必要深入了解这块的内容，因为它将决定服务器性能，首先我们需要对整个运行时区域由整体的认识并且了解了每个区域的生命周期以及作用之后才能通过相应的调参来提升系统性能。除此之外还有助于快速定位虚拟机的相关Error.程序计数器（PC寄存器）JVM中的程序计数寄存器(Program Counter Register) 中，Register 的命名源于CPU的寄存器，寄存器.
2021-12-28 23:20:18
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原创 Java虚拟机 - 双亲委派机制
文章目录一、原理二、作用三、沙箱安全机制四、补充内容Java虚拟机对class文件采用的是按需加载的方式，也就是说当需要使用该类时才会将它的class文件加载到内存生成class对象。而且加载某个类的class文件时，Java虚拟机采用的是双亲委派模式，即把请求交由父类处理，它是一种任务委派模式。Tips：如果在工程目录的src下新建一个名为 java.lang 的包，在其中新建一个类名String的类，这个类能够正常运行吗？程序代码如下：package java.lang;public c
2021-12-28 23:19:11
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原创 Java虚拟机 - 类加载子系统
Java虚拟机 - 类加载子系统文章目录Java虚拟机 - 类加载子系统一、类加载器二、类加载器的分类1、Bootstrap ClassLoader2、Extension ClassLoader3、Application ClassLoader4、用户自定义类加载器三、关于ClassLoader1、ClassLoader类的定义2、继承关系3、获取ClassLoader的途径四、类的生命周期1、Loading（加载阶段）2、Linking（链接阶段）（1）Verify（验证）①、文件格式验证②、元数据验证
2021-12-28 23:18:17
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原创 Java虚拟机 - JVM的发展历程
Java虚拟机 - JVM的发展历程文章目录Java虚拟机 - JVM的发展历程执行引擎结构Sun Classic VMExact VMHotspot VMBEA 的 JRockitIBM 的J9执行引擎结构Sun Classic VM1996年随Java1.0版本发布，JDK1.4时被完全淘汰。它只提供解释器。如果使用JIT编译器，就需要进行外挂。但一旦使用了JIT编译器，JIT会接管虚拟机的执行系统。解释器就不再工作，解释器和编译器不能配合工作。现在hotspot内置了此虚拟机Ex
2021-12-28 23:15:20
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原创 MySQL - 事务
----------- 目录直通车 -------------一、事务的4大特性（ACID）二、事务的3大问题三、4个标准的隔离级别四、事务的创建补充一点：@Transactional 注解的使用一、事务的4大特性（ACID）A - atomicity 原子性事务不可再分割，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。C - constancy 一致性事务执行会使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致状态。I - isolation 隔离性事务的执行不会受到其他事务的干扰。D - durbilit
2021-08-26 22:49:48
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原创 MySQL - 视图
目录直通车一、什么是视图？二、视图的更新问题三、视图的增删改查1、创建视图2、删除视图3、修改视图4、查看视图5、调用视图四、视图的性能问题一、什么是视图？ 视图就像是我们的虚拟表（Schema），其中的数据是通过普通表来动态生成的。可以将复杂的查询包装在视图中，作为一个虚拟的结果集，下一次使用的时候，调用视图即可。 应用场景是什么？视图最根本的作用就是减少冗余字段、简化SQL查询、（兼容老的表）。大数据分表时使用，比如一张200万数据的大表分成多张表之后，可以通过视图将这多张表形成一张虚拟表（视
2021-08-25 22:39:32
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原创 Spring5源码 - 从缓存中获取Bean
Spring5源码 - 从缓存中获取Bean获取Bean的方法在 AbstractBeanFactory 中的 doGetBean方法中，按照Spring的方法命名规则，以do开头的方法才是真正做事情的方法。protected <T> T doGetBean(final String name, @Nullable final Class<T> requiredType, @Nullable final Object[] ar
2021-08-25 22:37:55
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原创 Spring5源码 - refresh()方法
refresh() 在 AbstractApplicationContext 类中。public void refresh() throws BeansException, IllegalStateException { synchronized (this.startupShutdownMonitor) { // Prepare this context for refreshing. //1、刷新前的工作准备 prepareRefresh();
2021-08-25 22:35:58
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原创 消息中间件 - 惰性队列
一、什么是惰性队列 惰性队列会尽可能的将任何消息存入磁盘，这样可以减少了内存的消耗，当消费者消费到相应的消息时才会被加载到内存，会增加I/O的使用。下面看一组100万数据的内存开销： 在发送 1 百万条消息，每条消息大概占 1KB 的情况下，普通队列占用内存是 1.2GB，而惰性队列仅仅占用 1.5MB 。二、应用场景（1）支持存储大量消息的长队列。（2）消息大量积压的时候，消费速度太慢，到了消息大爆发的时候，MQ服务器会撑不住，机会影响其它队列的消息收发。那么消息就可以写入磁盘，需要
2021-08-25 22:34:47
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原创 消息中间件 - 优先级队列
在优先级队列中，针对生产者给消息设置的优先级进行排序，优先级越大的越先被消费者消费。如果在消费者的消费速度大于生产者的速度，且Broker中没有消息堆积的情况下，对发送的消息设置优先级没有意义。在生产者，按如下方式给消息设置 priority 属性AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties().builder() // 设置当前消息的优先级 .priority(5).build(
2021-08-25 22:31:29
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原创 消息中间件 - RabbitMQ备份交换机
通过消息回退机制和mandatory参数，可以处理交换机投递失败的消息。 消息回退到生产者后，有时候并不知道该如何处理这些无法路由的消息，最多就是打个日志，存到缓存定时投递，超出投递失败次数进行报警，再手动处理，手动的通病就是麻烦易出错。此外，生产者不止一台机器，那么每台都需要写处理这些回退消息的逻辑代码，反而增加了生产者的复杂性。那么既不丢失消息，又不增加生产者的复杂性，该怎么做？ 可以为队列设置死信交换机来存储投递失败的消息，可是这些不可路由消息根本没有机会进入到队列，因此无法使
2021-08-25 22:30:38
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原创 消息中间件 - RabbitMQ消息的发布确认（高级）
一、确认机制方案 在生产环境中由于一些不明原因，导致rabbitmq重启，在RabbitMQ重启期间生产者消息投递失败，导致消息丢失，需要手动处理和恢复。于是，我们开始思考，如何才能进行RabbitMQ的消息可靠投递呢？特别是在这样比较极端的情况，RabbitMQ集群不可用的时候，无法投递的消息该如何处理呢？应用[xxx]在[08-1516:36:04]发生[错误日志异常]，alertId=[xxx]。由[org.springframework.amqp.rabbit.listener.Blocki
2021-08-25 22:29:42
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原创 Java并发 - CompletableFuture
CompletableFuture 可实现并发，主业务线程可以及时释放；异步线程完成工作，执行回调函数，完成善后工作；提高了执行效率。例如，此时一个线程执行5个步骤的任务，此时第2步操作与后续的3步无关，此时第2步可以异步执行，让后面操作无需等待继续执行。任务无返回值public void testFutureVoid() throws ExecutionException, InterruptedException { CompletableFuture<Void> future
2021-08-25 22:06:55
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原创 Spring5源码 - Aware
从Bean中获取到的容器实例并对其进行操作。public interface Aware {}该接口只能当做是一个顶级接口使用，主要依赖于其下的子接口：BeanFactoryAware 就是用于获取BeanFactory相关的信息。ResourceLoaderAware 就是用于获取ResourceLoader相关信息。…以此类推。故在以上子接口中，均包含一个setter方法。什么意思呢？例如，当前有个Controller类需要获取ApplicationContext这个Bean，那么
2021-08-25 22:06:07
226
原创 消息中间件 - RabbitMQ延迟队列
一、概念 延时队列的内部是有序的，最重要的特性就体现在它的延时属性上，延时队列中的元素是希望在指定时间到了以后或之前取出和处理，简单来说，延时队列就是用来存放需要在指定时间被处理的元素的队列。二、应用场景订单在十分钟之内未支付则自动取消。新创建的店铺，如果在十天内都没有上传过商品，则自动发送消息提醒。用户注册成功后，如果三天内没有登陆则进行短信提醒。用户发起退款，如果三天内没有得到处理则通知相关运营人员。预定会议后，需要在预定的时间点前十分钟通知各个与会人员参加会议
2021-08-25 22:05:41
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原创 消息中间件 - 死信队列
一、死信的概念 死信，顾名思义就是无法被消费的消息，字面意思可以这样理解，一般来说，producer 将消息投递到 broker 或者直接到 queue 里了，consumer 从 queue 取出消息进行消费，但某些时候由于特定的原因导致 queue 中的某些消息无法被消费，这样的消息如果没有后续的处理，就变成了死信，有死信自然就有了死信队列。 应用场景：为了保证订单业务的消息数据不丢失，需要使用到 RabbitMQ 的死信队列机制，当消息消费发生异常时，将消息投入死信队列中。还有比如说：用户
2021-08-24 23:05:34
659
原创 消息中间件 - RabbitMQ消息的发布确认（初级）
场景描述：消息持久化是指消息保存在磁盘上，如果消息还没来得及写入磁盘就发生宕机，那么消息一样会发生丢失。解决方案：生产者发送消息的到了所有匹配的队列之后，队列写入磁盘成功后再回复生产者。如何100%确保消息不丢失？做好这三步，消息才能绝对不丢失：①队列持久化②队列中的消息持久化③发布确认一、发布确认原理 生产者将信道设置成 confirm 模式，一旦信道进入 confirm 模式，所有在该信道上面发布的消息都将会被指派一个唯一的 ID(从 1 开始)，一旦消息被投递到所有匹配的队列之
2021-08-24 23:04:49
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原创 消息中间件 - RabbitMQ不公平分发
在最开始的时候我们学习到 RabbitMQ 分发消息采用的轮询分发，但是在某种场景下这种策略并不是很好，比方说有两个消费者在处理任务，其中有个消费者 1 处理任务的速度非常快，而另外一个消费者 2 处理速度却很慢，这个时候我们还是采用轮训分发的化就会到这处理速度快的这个消费者很大一部分时间处于空闲状态，而处理慢的那个消费者一直在干活，这种分配方式在这种情况下其实就不太好，但是RabbitMQ 并不知道这种情况它依然很公平的进行分发。为了避免上述情况，强烈建议使用不公平分发（能者多劳），生产者和消费者都需要
2021-08-24 23:04:19
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原创 消息中间件 - RabbitMQ消息持久化
手动ACK应答可以处理任务不丢失的情况，但是如何保障当 RabbitMQ 服务停掉以后消息生产者发送过来的消息不丢失？默认情况下 RabbitMQ 退出或由于某种原因崩溃时，它忽视队列和消息，除非告知它不要这样做。确保消息不会丢失需要做两件事：需要将队列和消息都标记为持久化。本章节实现简单的队列和消息的持久化功能，更加强有力的持久化策略，在后面发布确认章节再详述。队列持久化生产者和消费者的信道都需要将下面的 queueDeclare() 方法的 durable 属性设置值为 true。在com.r
2021-08-24 23:03:37
432
SpringBoot连接PostgreSql三层架构实现增改删
2018-10-23
Vue全家桶之Vuex实例代码
2018-12-27
Xamarin多个运行app实例demo
2018-12-13
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2019-11-26
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