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数据挖掘与python实践李爱华 、孟凡 、宿洁 、贾传亮 、井帅视频链接第一单元 导言第二单元 认识数据第三单元 数据预处理第四单元 关联规则挖掘第五单元 分类第六单元 数值预测第七单元 聚类分析第八单元 复杂数据的挖掘...

Ctr+F打开搜索框，搜索关键字关于梯度下降算法，一下说法正确的是（D）A. 随机梯度下降算法是每次考虑单个样本进行权重更新B. Mini-batch梯度下降算法是批量梯度下降算法和随机梯度下降算法的折中C. 批量梯度下降算法是每次考虑整个训练集进行权重更新D.以上都对哪种策略可以加速词向量训练（B）A.para2vectB.层级softmaxC.最大似然估计D.以上都不对以下哪种不是自适应学习率方法（A）A.Mini-batch SGBB.AdagradC.RMSp

使用统计假设检验验证。