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参数检验是基于总体分布已知（如正态分布）、总体方差相等的对未知参数（如总体均数的比较）进行的检验。非参数检验则是对总体分布未知或已知某总体分布与所要求的检验使用条件不符时所采用的一种对总体分布位置进行的检验。willcoxon符号秩检验 医学数据spss非参数检验配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验——杏花开医学统计...

参考链接：R语言之可视化④韦恩图upsetR在链接代码中添加 order.by = "freq"可降序排列。比较符合个人审美 的参数设置参数解释：

Tableau生成常用图表，官方链接https://help.tableau.com/current/pro/desktop/zh-cn/dataview_examples.htm

数据：关联一致的表示两点时有边将联系拖入-路径新建一个，标签点击-覆盖双轴另一种数据2.无需拖入-路径绘制网络图时，建立两个图，一个用“形状”表示并添加标签，另一个“线”表示，最后两个图进行“双轴”操作。数据来源于未明学院的公开课–Tableau零基础教程，带你解锁当下最受欢迎的数据可视化软件...

数据： 角度表示在圆弧中所占的弧度，0-3表示占4度。新建计算字段结果其中 x坐标计算字段中，“分类”表示弧中的半径，“角度*PI()”是极坐标的计算公式，“/45”表示是因为数据较少将最外圈的弧延长，“PI()/2”表示将图旋转90°。将角度拖入-路径，会解决多出部分的问题。画弧线图时，需要根据条形图等图产生类似1.数据那样的数据，可用python实现。...

#_*_ coding:utf-8 _*_import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#管理字体的类from matplotlib.font_manager import FontProperties# 使用要显示的风格plt.style.use('ggplot')#自定义指定字体的路径font = FontPropert...

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline#生产所需的数据x=np.random.randn(200)*0.5y = x+np.random.randn(200)*0.5border = 0.1width = 0.5height = 0.2between = 0.02#散点图的四边...

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.pyplot import Polygon%matplotlib inlinedef func(x): return -(x-2)*(x+3)+70# x轴x = np.linspace(-10,10)#生成对应的yy = func(x)...

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np%matplotlib inline# 极坐标点的半径 r = np.arange(1,6,1)# 极坐标点的角度theta = [0,np.pi/2,np.pi,3*np.pi/2,2*np.pi]#修改显示风格plt.style.use('seaborn-paper')# ...

import matplotlib.pyplot as plt# 查看内置的显示风格plt.style.available结果：[‘bmh’,‘classic’,‘dark_background’,‘fast’,‘fivethirtyeight’,‘ggplot’,‘grayscale’,‘seaborn-bright’,‘seaborn-colorblind’,‘s...

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np%matplotlib inline# 生成数据x = np.linspace(0,5*np.pi,1000)y1 = np.sin(x)y2 = np.sin(2*x)#填充颜色 plot会显示最外的线条 plt.plot(x,y2)plt.fill(x,y2,alpha=0...

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np%matplotlib inline# 随机生成测试数据 y1=x y2=x^2x = np.arange(1,10,1)y1 = xy2 = pow(x,2)# 生成画布fig = plt.figure()#添加一个子图ax1 = fig.add_subplot(111)...

import matplotlib.pyplot as plt# 无需plt.show即可显示图片%matplotlib inline# 饼状图x1 = [8, 20, 3, 45] #数据label1 = ['A','B','C','D'] #标签explode = [0,0,1,0.35] #突出显示 数值表突出的远近color = ['g'...

import matplotlib.pyplot as plt# 无需plt.show即可显示图片%matplotlib inlinex = [1,2,3,4]y = [1,2,3,4]# marker 点的标记 color线的颜色 linestyle 线的类型 plt.plot(x,y,marker='|',color='g',linestyle='--')[<ma...

第一种方法文件-新建-语法输入语法Encoding: UTF-8. INCLUDE’D:\spss\Samples\Simplified Chinese\Ridge regression.sps’. *spss的安装路径下的岭回归文件，一定要对应到自己电脑上的路径ridgereg enter=V1 V2 V3 *自变量/dep=V43 *因变量/start=0 *k的起始值...