快速排序及其Java实现(以升序为例)

与合并排序一样，快速排序也是基于分治模式的。下面是对数组A[p…r]排序的分治过程的三个步骤：
分解：数组A[p…r]被划分为两个(可能空)的子数组A[p…q-1]和A[q+1…r]，其中A[p…q-1]中的元素均小于A[q]，A[q+1…r]中的元素均大于A[q]。
解决：通过递归调用快速排序，对子数组A[p…q-1]和A[q+1…r]进行就地排序
合并：因为两个子数组是就地排序的，将它们合并不需要操作。

简述一下快速排序的基本思想：在数组中选一个数作为轴中值(pivot)，通过不断地比较将这个轴中值放在正确的位置上(左边的数比它小，右边的数比它大)。然后再递归地在左边的子序列和右边的子序列进行同样的操作，直到子序列的长度为1.

快速排序的思想很简单，但是通过上面的介绍可以看到两个问题:
1.轴中值(pivot)怎么选？
轴中值可以随便选。
在这篇博客里介绍两种选法：a)每次都选序列最后的元素 b)随机选择
2.怎么通过比较把轴中值放在合适的位置上？
先给这个操作取个名字：PARTITION，我们要向他传递三个参数:A,p,r.
A是数组名，p是子序列第一个元素，r是子序列最后一个元素。
在各种PATITION操作的讲解中，代码是最简单直白的，下面给出PATITION操作的Java代码：

static int partition(int[] a,int p,int r) {
        int temp = a[r];
        int i = p-1;
        int swap = 0;  //用于交换的临时变量
        for(int j = p;j < r;j++) {
            if(a[j]<temp) {
                i++;
                swap = a[i];   //交换,这里的交换用临时变量，因为可能要和自己做交换
                a[i] = a[j];
                a[j] = swap;
            }
        }
        swap = a[i+1]; //交换
        a[i+1] = a[r];
        a[r] =swap;
        return i+1;
}

下面以序列[13,19,9,5,12,8,7,4,21,2,6,11]为例展示PARTITON操作(轴中值取最后一个元素)：