Anaconda 如何切换Python版本 + Pycharm的设置

最近终于在实验室有了自己的机器,大屏中高配置带来的喜悦与重装一切杂七杂八玩意儿的痛苦交加。。。。

今天装Anaconda的时候,可高级了。默认PY都到了3.8了,Spyder也是第四代,已经不再是我那个老人机熟悉的版本了。。。 但是最近又要安装TensorFlow,目前TensorFlow只支持Python3.6版本以前的,所以只能在Anaconda里安装一个Python3.6。

但是,并不是说自己单独下载python版本安装后再单独地在pycharm软件中去使用不行,只是那条弯路我走过了,挺耗时间,而且还不可以享受到anaconda这种大集成平台带来的“快感”~

简单过程如下

1. 改变anaconda默认python版本:首先创建一个名为python36的环境,指定的Python版本是3.6。

在命令行里输入: conda create --name python36 python=3.6

2、等待等待再等待!    等待更新完,然后输入以下命令。 (因为要把python3.6的相关包下载下来,所以比较慢,请耐心等待)

3、activate python36 (完成啦,后面想关掉就 deactivate python36)

4、python --version  可以看到,系统已经切换到了3.6的环境

而且可以在pycharm中部署 3.8  或  3.6  的python环境。

下面是摘自链接中博文的更详细的方法介绍

参考博文:   详解Anaconda + 如何在Anaconda上更换python版本_anaconda 配置jupyter时python版本太高_宇内虹游的博客-优快云博客

(1)在虚拟环境下 选用python版本(创建虚拟环境、激活与删除)

(2)切换python环境(并且在Anaconda里需要重新安装对应版本的Spyder之类的插件)

重点:   如何在Anaconda环境下切换Python版本呢

接下来的方法,创建虚拟环境+自动下载python版本+激活环境操作     三步到位,傻瓜式安装。 这里不用麻烦去弄路径什么的。

但是如果要安装例如pycharm这一类的软件的话,大概还是要注意一下Path路径问题。

1、创建虚拟环境

使用以下命令创建新环境:
conda create -n env_name list of packages

其中 -n 代表 name,env_name 是需要创建的环境名称,list of packages 则是列出在新环境中需要安装的工具包。

比如我现在的python版本是3.7,但是我想安装一个python 3.6的环境,则在anaconda prompt输入:
conda create -n py36 python=3.6

控制台会输出:


在这里插入图片描述

以及

# To activate this environment, use
#
#     $ conda activate py36
#
# To deactivate an active environment, use
#
#     $ conda deactivate

还是很酷很方便的。

2、环境激活

现在激活这个新配置的环境:conda activate py36
输入python --version,可以看到:

(py36) C:\Users\dehen>python --version
Python 3.6.6 :: Anaconda, Inc.

(py36) C:\Users\dehen>

这时候打开anaconda navigator,发现多出来一个环境选择,太酷了。
在这里插入图片描述

这时候install 这个spyder就可以运行3.6版本下的程序了。

在这里插入图片描述

3、更多版本的Python版本尝试

索性再配置一个python2.7的新环境:conda create -n py27 python=2.7
很快就显示配置完成并输出提示:

# To activate this environment, use
#
#     $ conda activate py27
#
# To deactivate an active environment, use
#
#     $ conda deactivate

所以,这样看来确实很方便,各个环境互相独立,都放在文件夹 D:\software\anaconda\envs 下:
在这里插入图片描述

4、对虚拟运行环境的补充操作

(1)如果要删除我们配置的新环境,则:
conda env remove -n env_name

(2)显示所有环境:
conda env list

(3)当分享代码的时候,同时也需要将运行环境分享给大家,执行如下命令可以将当前环境下的 package 信息存入名为 environment 的 YAML 文件中。
conda env export > environment.yaml

(4)当执行他人的代码时,也需要配置相应的环境。这时你可以用对方分享的 YAML 文件来创建一摸一样的运行环境。
conda env create -f environment.yaml

Pycharm 社区版有点挫,所以就得找点好东西~(2019.1.3版本 + 工具)

https://www.cnblogs.com/linuxchao/archive/2020/03/01/linuxchao-pycharm-crack.html

近期安装GPT,破坏了原生环境,我就重装了anaconda。  可能是卸载不干净,导致重装后anaconda navigator打不开。  建议参考 anaconda打不开?打开之后闪现黑界面又不能打开了? - 哔哩哔哩

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