python使用numpy或者scipy库代码异常中断，报错Segmentation fault (core dumped)

最新推荐文章于 2025-04-07 11:24:58 发布
最新推荐文章于 2025-04-07 11:24:58 发布
阅读量2k 收藏 6
点赞数 1
分类专栏： python 文章标签： 代码异常终止 段错误 核心转移 Segmentation fault (core dumpe
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_35153620/article/details/103315415
版权
当遇到'Segmentation fault (core dumped)'错误时，通常是由于指针越界或栈空间限制。可以检查系统栈大小限制，解除限制。如果问题依旧，可能是numpy和scipy版本冲突，需要找出并删除冲突的包，或者直接重建环境并统一使用pip或conda进行安装。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

遇到这种问题很头疼，Segmentation fault (core dumped)

这是一般由于指针在栈空间操作时指针指向数组外所导致

引起的情况有：

1.linux系统对代码使用的栈空间限制，你超出使用限制

解决：

输出指令

ulimit -a

查看是否受限，stack size那行

输入指令

ulimit -s unlimited

解除限制

2.上述方法不行，那么很有可能就是你numpy和scipy安装过程中有问题

    例如你分别用pip和conda安装不同的包，而这些包都

最低0.47元/天 解锁文章
Ubuntu 16.04+Anaconda2: Spyder 无法运行 Segmentation fault (core dumped) 段错误核心已转移
tulip561的专栏
06-29 3473
安装完anaconda2后Spyder从来没好用过,一直出现段错误(核心已转移)错误,所以之前用的pycharm.今天突然尝试下,Spyder好使了:1. conda install pyopengl2. Add from OpenGL import GL to site-packages/spyder/app/start.py（可能已经存在）:# This import is needed to...
在Jetson nano（ubuntu）配置tensorflow时遇到的坑点
艾醒的博客
09-19 1035
刚在Jetson nano上面配置好了tensorflow，盘点一下我个人遇到的一些坑点，希望能够帮助大家少走弯路
spyder Segmentation fault (core dumped)
weixin_41219704的博客
07-08 2663
在Ubuntu18.04中，用anaconda安装好spyder后发生如下错误：Segmentation fault (core dumped)spyder无法运行。执行如下语句即可：conda install pyopengl
导入python包模块时报错Segmentation fault (core dumped)的解决思路
最新发布
熊凯瑞的博客
04-07 910
导入python包模块时报Segmentation fault (core dumped)的定位问题及解决思路
ubuntu18.04中打开Spyder时候显示Segmentation fault (core dumped)
A123333333333的博客
08-22 1695
conda install pyopengl
Python 提示Segmentation fault (core dumped)
june20210630的博客
08-17 621
如果你代码里做了分批次处理，减少或者不用列表，还报这个错误，那就在代码多行进行打印输出标记，看看运行到哪一行停止，看看以来的包是什么，接下来就是下载whl文件更新依赖包。 这个问题真的很烦人，由于数据量比较大，单行调试不现实，加入了try...cathch,对代码做了很多改进，但是发现最终是依赖包版本低的问题，真的好坑啊 ...
Python 调用动态库时 Segmentation fault (core dumped) 问题
一叶不知秋
09-03 1870
这几天一直纠缠在如何调用动态库的问题上，先是 Go 语言，而后迁移到 Python 语言。在测试 Python 调用动态库时，出现过 "Segmentation fault (core dumped)" 的问题，本文记录下怎么去寻找线索，找到并解决问题的。 出现 "Segmentation fault (core dumped)" 的原因是多方面的，比如在 C/C++语言中 内存访问越界(数组越界，strcpy, strcat, sprintf, strcmp 等字符串函数读写越界) 多线程使用了线.
PYTHON Segmentation fault (core dumped)
02-22
当遇到 `Segmentation fault (core dumped)` 错误时，这通常意味着程序试图访问未分配给它的内存区域。对于 Python 程序而言，这类错误可能由多种原因引起，包括但不限于 C 扩展模块中的 bug 或者不兼容的库版本。 ...
Ubuntu Blender+Python安装及简单使用
热门推荐
qq_32627687的博客
07-20 1万+
是被环境支配的恐怖的一周 需要做关于3D建模数据生成的实验，用到Python+Blender的混合编程（其实就是能在python中同时import python的包+一个名叫bpy的Blender包），比如： import sys, os, math, argparse, time, random, subprocess import scipy.io, scipy.stats, numpy...
MDNet视频目标跟踪源码运行笔记（Python 2.7版本）——Training and then testing模式
越野者的博客
04-16 1916
1. 论文基本信息 论文标题：Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking 论文作者：Hyeonseob Nam（Dept. of Computer Science and Engineering, POSTECH, Korea）等人 论文出处：CVPR 2016 在线阅读：https://arxi...
ubuntu18.04 anaconda3下启用spyder报错 段错误（核心已转储）Segmentation fault （core dumped）的解决办法
qq_33040857的博客
11-20 1734
更新下列anaconda包至最新版即可即可 conda update spyder conda update pyopengl conda update pyqt
Debug python - Segmentation fault (core dumped)
yuetan的博客
05-04 752
现象： Pytorch代码，之前可以训练，突然出现了Segmentation fault (core dumped)错误，啥也跑不了 调试： 运行的时候，加上 python -q -X faulthandler train1.py 解决： 可以发现问题引起的代码 Current thread 0x00007f555a406080 (most recent call first): File "<frozen importlib._bootstrap>", line 219 in _
Segmentation fault (core dumped)
m0_38017273的博客
08-11 542
今天遇到一个极其烧脑的问题，在运行程序过程中出现错误，报错Segmentation fault (core dumped)，查找各种资料，尝试了网上的很多的方法，但都以失败告终。最后，看到一篇文章，提示可能是import的包的版本问题，于是抱着试一试的心态再做最后一次挣扎。因为在之前服务器上已经修改能顺利跑通，但是后来因为内存原因，服务器不能进行读写操作，于是又换了一台服务器，重新搭建了环境，中间坎坷就不用多说了，此处省略一万字。在新的服务器上创建完环境之后，战战兢兢地准备尝试运行程序，结果就出现了前面所提
运行 MAttNets 程序的过程中出现 segmentation faults （core dumped）·「核心已转储」问题
Xiaoyu Mo
06-08 886
现在觉得可能是由于虚拟环境配置的问题。因为在一个环境中可以跑通，而在另一个虚拟环境中不能跑通因为这个问题太过 general，能导致这个问题的原因有太多了所以如果遇到这个问题， 感觉还是重新配置一遍虚拟环境比较好。这时候就体现出了虚拟环境的好处啦。...
python依赖包numpy、scipy、scikit-learn运行冲突解决方案
qq_23617681的博客
04-01 7511
在运行python的decision tree时，由于.py文件开头引入了sklearn包（见下表），导致运行错误。 import numpy as np import scipy as sp from sklearn import tree from sklearn.metrics import precision_recall_curve from sklearn.metrics impor
Linux运行spyder错误：段错误 (核心已转储)
LZAlgorithm的博客
07-18 5313
linux安装完anaconda之后，运行spyder显示如下错误 有一位博主解决了这个问题，链接如下 https://blog.csdn.net/c_air_c/article/details/81086510 解决方法： 在终端输入 conda install pyopengl 安装完成之后再运行spyder即可正常运行...
python的scipy库无法使用_scipy库内存错误
weixin_32273559的博客
01-14 523
我尝试使用scipy library提供的分类算法，但遇到以下错误：score = clf.score(X_test, y_test)File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/sklearn/base.py", line 349, in scorereturn accuracy_score(y, self.predict(X), sample_wei...
Segmentation fault (core dumped) /python/linux
goodfake
11-28 940
每次遇到这个错误就无从下手，网上搜了许多，说gdb调试，弄来弄去也没弄明白，有点不太聪明的样子。 而且最关键的是同样的代码在自己电脑上跑的通，服务器上就报错Segmentation fault (core dumped)。 后来呢，就想到一个本方法，反正就是哪条语句的错误，那就笨方法debug，手动加断点。于是就有了，下面的截图。 结果就是，发现是导包matplotlib这个地方报错，然后就把两个语句一合并进行百度，就得到了正确的处理结果。 但是还是很纳闷，为啥同样的代码，自己电脑能跑通，服
【Python】Segmentation fault (core dumped)：scikit-learn ||| kmeans.fit(hidden.data.cpu().numpy())
Houchaoqun_XMU的博客
01-09 3329
参考网址： github-issues：https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/1301 gdb 调试方法：https://wiki.python.org/moin/DebuggingWithGdb   Case1 - Segmentation fault (core dumped)：kmeans 问题：据说是输入的数据...
open3d报错Segmentation fault (core dumped)
03-14
### Open3D 中 `Segmentation Fault` 的解决方案 当遇到 `segmentation fault (core dumped)` 错误时，通常意味着程序试图访问未分配给它的内存区域。对于 Open3D 库而言，在执行诸如法线估计 (`estimate_normals`) 或 ICP 注册 (`registration_icp`) 等操作时发生此类错误可能由多种因素引起。 #### 1. **库版本兼容性** 确保所使用的 Python 版本以及依赖项（如 NumPy 和 PyTorch）与当前安装的 Open3D 版本相匹配。不同版本间的 API 差异可能导致意外行为[^1]。 #### 2. **硬件资源不足** 如果 GPU 显存不足以支持正在进行的操作，则可能会触发此异常。尝试减少输入点云的数据量或将处理过程切换至 CPU 来验证是否为显存溢出所致[^3]。 ```python # 将点云转换为CPU模式再进行计算 pcd_cpu = pcd.cuda(0).to('cpu') pcd_cpu.estimate_normals() ``` #### 3. **环境配置问题** 检查 CUDA 安装情况，确认不存在多个版本并存的情况；同时也要注意 NCCL 库的存在与否及其路径设置正确无误。可以考虑重新创建虚拟环境来排除潜在冲突。 #### 4. **软件缺陷或Bug** 有时这可能是由于特定条件下存在的 bug 所致。查阅官方 GitHub Issues 页面寻找是否有相似报告，并关注最新更新日志了解修复进展。 #### 5. **临时文件权限** 在某些情况下，CUDA 安装过程中产生的临时文件（例如 `/tmp/cuda-installer.log`），其读写权限不当也会引发该类错误。确保这些文件具有适当权限以便于后续进程访问[^5]。 通过上述措施排查具体原因后采取相应对策应该能有效缓解乃至彻底解决这个问题。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值