VOC格式数据集操作类构建-2.统计数据集各类别标签数目和剪裁图像中标注框并保存图片

最新推荐文章于 2022-08-19 23:00:48 发布

上进的小菜鸟

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分类专栏：数据集文章标签： VOC格式数据集统计各类别标签数目剪裁标注框并保存图片目标检测 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_35153620/article/details/101757464

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本博客介绍了如何构建VOC格式数据集操作类，包括统计数据集中各类别标签的数目和根据标注框剪裁图片并保存。首先，通过解析XML文件统计类别出现的次数；然后，利用matplotlib和PIL库进行图像剪裁与保存。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

总目标：建立VOC格式数据集类以及操作内置函数

github项目地址(附有使用说明书)：

https://github.com/A-mockingbird/VOCtype-datasetOperation

Day2.统计数据集各类别标签数目和剪裁图像中标注框并保存

1.统计数据集各类别标签数目

使用之前写好的解析代码，对每个xml及xml中每个标注框信息遍历

记录不同类别出现的次数，并保存再字典中

    def _Countobject(self, annofile=None):
        """
        Count the label numbers of every class, and print it
        Precondition: annofile-the direction of xml file
        """
        if annofile == None:
            annofile = self.dataset_anno
        #获取数据集中全部xml文件解析数据
        annoparse = self._ParseAnnos(annofile)
        #建立空字典，用于存储
        count = {}
        #对存储每个xml文件标注信息的字典进行遍历
        for anno in annoparse:
            #对单个xml文件中每个标注框信息进行遍历

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