Uva 540 Team Queue

本文介绍了一个基于团队的排队模拟算法,使用两个队列分别记录团队的顺序和个人在团队中的位置,支持成员加入、队首成员离开等操作。

有t个团体的人正在排一个长队。每次新来一个人时,如果这个成员所在的团体已经有人在排队了,那么他就加到最后一个队友身后;如果整个大队列中没有他的团体,那么他就要排在整个大队列的最后。
输入每个团队的人数,每个人的编号,要求支持下面的操作(前两种操作可以交叉进行):
ENQUEUE x:编号x的人进入长队;
DEQUEUE: 长队的队首出队,并输出出队人的编号;
STOP:停止模拟

Key:设置两个队列: 储存长队中团队的先后顺序,每个团队内部成员的顺序

#include <cstdio>
#include <queue>
#include <map>
using namespace std;

const int maxt=1005; 

int main(){
    int t,kase=0;                //团队数 
    while(scanf("%d",&t)==1&&t){
        printf("Scenario #%d\n",++kase);

        map<int,int>team;   //用于将人员编号与队伍编号一一对应 
        for(int i=1;i<=t;i++){  //输入编号 
            int n,x;     //n为每一队的人 
            scanf("%d",&n);
            while(n--){
                scanf("%d",&x);
                team[x]=i;
            }
        }

      queue<int>total,perTeam[maxt];   //total是整个队伍(里面是队伍编号),perTeam是单个队伍 
        for(;;){
          char cmd[10];
          scanf("%s",cmd);
          if(cmd[0]=='S') break;  //注意 if, else if, else if; 不是 if, if,else 
          else if(cmd[0]=='E'){
            int x;
            scanf("%d",&x);
            int ID=team[x];
            if(perTeam[ID].empty()){     //为空,则该团队中没有人在整个队伍中 
                total.push(ID);
                perTeam[ID].push(x);
            }
          else perTeam[ID].push(x);     
          }
          else if(cmd[0]=='D'){
            int ID=total.front();
            int topID=perTeam[ID].front();
            perTeam[ID].pop();
            if(perTeam[ID].empty()) total.pop();   //如果这个团队在整体队伍中无人了,团队编号出队 
            printf("%d\n",topID);
          }
        }
    }
    return 0;
}

注意点:1.queuetotal,perTeam[maxt]; 队列和队列数组可以同时声明。
2.for(;;) for也可以用于不确定次数的循环,而且相较于while,适用于那些不大好将条件分离出来的循环。
3.//注意 if, else if, else if; 不是 if, if,else 。因为cmd不止只有合法的三种,还有其他不合法的命令,应该不予理会。
4.cmd:学习命令的输入和判别。
5.queue.pop()返回为void。
5.有些代码可以简化:
1)分支结构中有相同操作的:

else if(cmd[0]=='E'){
            int x;
            scanf("%d",&x);
            int ID=team[x];
            if(perTeam[ID].empty()){     
                total.push(ID);
                perTeam[ID].push(x);
            }
          else perTeam[ID].push(x);     
          }

变为:

else if(cmd[0]=='E'){
            int x;
            scanf("%d",&x);
            int ID=team[x];
            if(perTeam[ID].empty())   total.push(ID);
            perTeam[ID].push(x);
          }

2)去掉一些变量的定义:

else if(cmd[0]=='D'){
            int ID=total.front();
            int topID=perTeam[ID].front();
            perTeam[ID].pop();
            if(perTeam[ID].empty()) total.pop();  
            printf("%d\n",topID);
          }

变为:

 else if(cmd[0]=='D'){
            int ID=total.front();
            printf("%d\n",topID=perTeam[ID].front());
            perTeam[ID].pop();
            if(perTeam[ID].empty()) total.pop();
          }
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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