数据结构——深度优先遍历和广度优先遍历

图的遍历

　　图的遍历（Traversing Graph）：从图中某一顶点出发访遍图中其余顶点，且使每一个顶点仅被访问一次。
　　图的遍历有两种方法：深度优先搜索和广度优先搜索。

深度优先遍历

　　 深度优先遍历（Depth-First Traversal）：首先访问出发点v，并将其标记为已访问过；然后依次从v出发搜索v的每个邻接点w，若w未曾访问过，则以w为新的出发点继续进行深度优先遍历，直至图中所有和源点v有路径相通的顶点（亦称为从源点可达的顶点）均已被访问为止；若此时图中仍有未访问的顶点，则另选一个尚未访问的顶点作为新的源点重复上述过程，直至图中所有顶点均已被访问为止。
　　 深度优先搜索（Depth-First Search）：深度优先遍历定义是递归的，其特点是尽可能先对纵深方向进行搜索，故这种搜索方法称为深度优先搜索。　
深度优先遍历序列：对图进行深度优先遍历时，按访问顶点的先后次序得到的顶点序列称为该图的深度优先遍历序列，或简称为DFS序列。

广度优先遍历

广度优先遍历（Breadth-First Traversat）：从图中某个顶点v出发，在访问了v之后依次访问v的各个未曾访问过的邻接点，然后分别从这些邻接点出发依次访问它们的邻接点，并使“先被访问的顶点的邻接点”先于“后被访问的顶点的邻接点”被访问，直至图中所有已被访问的顶点的邻接点都被访问到。若此时图中尚有顶点未被访问，则另选图中一个未曾被访问的顶点作起始点，重复上述过程，直至图中所有顶点都被访问到为止。 

　　 广度优先搜索（Breadth-First Search）：广度优先遍历过程中所使用的搜索方法，其特点是尽可能先对横向进行搜索，故称其为广度优先搜索。