tensorflow 的环境问题

最新推荐文章于 2025-09-05 15:42:22 发布
原创 最新推荐文章于 2025-09-05 15:42:22 发布 · 173 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#tensorflow #anaconda

本文提供了一种在Linux环境下使用Anaconda安装TensorFlow的方法。首先通过卸载并重新安装Anaconda来创建一个干净的环境，然后建立一个指定Python版本的虚拟环境。接下来激活该虚拟环境，并安装与CUDA版本兼容的TensorFlow。

linux下，anconda安装tensorflow的解决方案

解决各种花里胡哨

1.

sh Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh -u

重装Anaconda

2.

建立一个虚拟环境，（相当于在一个干净的环境下安装，不是之前那个被搞得乱糟糟的环境下）

conda create -n myenvname python=3.6

3.激活虚拟环境

conda activate myenvname

4.安装tensorflow

conda install tensorflow-gpu=1.8

注意的是安装tensorflow的版本要支持cuda版本

附：版本号对应链接

https://blog.youkuaiyun.com/yuejisuo1948/article/details/81043962

 

初使用Tensorflow时遇到的一堆环境配置问题
飞奔的菜猪的博客
07-21 426
最近一段时间开始上手了Tensorflow的学习，因为开始转向了神经网络的学习，还买了一堆相关书籍，最近在看《Tensorflow实战Google深度学习框架》这本书，本想好好大干一把，却没想安装使用Tensorflow时就碰到了一堆问题，下面我就使用过程中碰到的两个主要问题做一一回答 1. python2.7和python3.6版本无法使用pip install tensorflow直接安装t...
Tensorflow之环境版本匹配问题
热门推荐
ZONGXP的博客
07-13 1万+
相信很多同学在用tensorflow的时候，都被环境折磨得不要不要的…只要有某一个包不匹配，就会出现运行错误……版本高了低了都可能出现问题……（真的是恶心） 万幸，有人把环境做了一个系统的整理，只需要找到你安装的tensorflow版本，就可以看到你需要匹配的其它包的版本信息 链接是：https://docs.floydhub.com/guides/tensorflow/ 比如你要安装tensorflow-1.14，你可以看到其它python包的版本信息如下 absl-py==0.8.0 anno
配置Tensorflow环境
pku_langzi的博客
07-13 8187
Tensorflow配置环境的坑
记录win11安装tensorflow环境，遇到的问题以及解决办法
qq_41597249的博客
05-04 2789
** 记录win11安装tensorflow环境，遇到的问题以及解决办法。 ** 记录这几天安装环境的血泪史，希望对大家有点小小的帮助。 **重点注意：**本次搭环境最大的感触是各类软件、库的版本一定要匹配！！！我真的是在版本上栽了跟头，反反复复折腾了很久，装了卸，卸了装。
TensorFlow环境检测
5念since
07-28 343
写篇博客水一下 import tensorflow as tf print(tf.__version__) 结果显示： 显示的结果是你的tf版本
conda创建tensorflow环境
weixin_44999800的博客
12-07 3978
conda创建环境，并在环境中安装python3.6.8以及tensorflow1.11.0。
tensorflow 环境变量设置方式
09-18
总结来说，解决TensorFlow环境变量问题的关键步骤包括： 1. 使用`locate`命令查找缺失库文件。 2. 将找到的库文件路径添加到`LD_LIBRARY_PATH`环境变量中。 3. 在`.bashrc`文件中永久添加环境变量。 4. 激活`.bashrc...
Tensorflow环境搭建的方法步骤
01-21
我们需要通过VMware虚拟机平台+Ubuntu虚拟机+安装pip的方式来搭建TensorFlow的环境。 官网参考文档地址：https://www.tensorflow.org/install/，由于博主用的是ubuntu 14.04，因此以Ubuntu为例，进行说明，其他OS请...
Windows Anaconda 搭建 Tensorflow环境
09-09
### Windows Anaconda 搭建 Tensorflow环境 #### 背景与目的 在机器学习领域，TensorFlow作为Google开源的深度学习框架，受到了广泛的关注和应用。然而，在Windows环境下安装TensorFlow及其依赖库可能会遇到不少...
TensorFlow开发环境介绍.pdf
10-16
TensorFlow是谷歌开发的一个开源机器学习框架，广泛应用于...无论是进行研究工作还是开发实际应用，TensorFlow2.0都提供了全面的工具和强大的计算能力，使得用户能够更加专注于模型和算法的开发，而不是环境配置问题。
tensorflow环境搭建教程
weixin_54662943的博客
03-20 1万+
anaconda新建tensorflow虚拟环境教程，适用于刚刚接触机器学习的新手
[python图像对抗]一、tensorflow环境搭建以及验证环境问题
qq_43710889的博客
10-21 789
这里写自定义目录标题
Tensorflow（一）搭建环境可能遇到的问题
Bazingaea的博客
11-04 1442
Anaconda 目前，python3.7是不支持tensorflow的，所以要学习tensorflow需要换成3.5或者3.6的版本 os是win10，以前已经安装了puthon3.6.7和jupyter，直接安装了tensorflow，后来想装一个anaconda3 5.2，anaconda有自带的python3.6.5和jupyter（其实如果电脑没安装python，可以直接安装anac...
Tensorflow2.0环境下基于VGG16的垃圾分类
weixin_44677599的博客
09-17 4745
Tensorflow2.0环境下基于VGG16的垃圾分类实验背景数据集准备实验环境VGG16简介及实现流程VGG16简介基于VGG16的垃圾分类参考资料 实验背景 垃圾分类，一般是指按一定规定或标准将垃圾分类储存、分类投放和分类搬运，从而转变成公共资源的一系列活动的总称。分类的目的是提高垃圾的资源价值和经济价值，力争物尽其用。垃圾分类是对垃圾收集处置传统方式的改革，是对垃圾进行有效处置的一种科学管理方法。人们面对日益增长的垃圾产量和环境状况恶化的局面，如何通过垃圾分类管理，最大限度地实现垃圾资源利用，减少
tensorflow 生成指定大小的赋值0的张量 np.zeros 在TF中对应的语句 生成全0张量
weixin_36670529的博客
04-09 1408
语句结构： tf.zeros( shape, dtype=tf.float32, name=None ) 举例： tf.zeros([3, 4], tf.int32) 最主要的是，shape可以接收1D张量。所以你可以 tfshape = tf.shape(tensor1) tensor2 = tf.zeros(shape=tfshape, dtype = np.float32) ...
TensorFlow 面试题及详细答案 120道（91-100）-- 实际应用与案例
大剑师兰特的GIS世界
09-05 223
本文介绍了基于TensorFlow实现计算机视觉三大核心任务的方法：图像分类（以MNIST为例）、目标检测（SSD模型）和语义分割（U-Net模型）。通过示例代码展示了数据预处理、模型构建、训练评估的全流程，并分析了不同模型的优缺点。专栏还提供前后端全栈技术面试题资源，涵盖HTML、JavaScript、Vue、Java等主流技术栈，为开发者提供系统的面试准备资料。
深度学习三大框架对比评测：PaddlePaddle、PyTorch 与 TensorFlow
专注于Python编程技术的分享与交流，致力于帮助开发者提升编程技能，解决实际问题，探索Python的无限可能。
09-03 1469
本文对比了三大主流深度学习框架PaddlePaddle、PyTorch和TensorFlow的特点。TensorFlow工业部署能力强，生态完善；PyTorch科研友好，适合快速实验；PaddlePaddle中文支持好，国产适配优。选择建议：科研选PyTorch，工业部署选TensorFlow，国内产业落地选PaddlePaddle。三大框架各有优势，需根据实际需求选择。
机器学习基础-day06-TensorFlow线性回归
XZSSWJS的博客
09-04 778
初学小小白，个人笔记使用，仅供参考
动物专家？单词测试！基于 TensorFlow+Tkinter 的动物识别系统与动物识别小游戏
最新发布
soejjdiwjssundo的博客
09-05 808
《动物世界探索家》是一款基于深度学习的动物识别系统，结合了图像识别与趣味游戏功能。系统采用EfficientNetB6模型，支持100种动物分类识别，并包含三大核心模块：图像识别、动物知识测试游戏和互动图鉴。项目提供完整的GUI界面，采用现代化设计风格，具有用户进度追踪、分类浏览（陆地/海洋/空中动物）和视觉反馈功能。系统通过TensorFlow实现模型训练，Tkinter构建交互界面，数据增强技术提升识别准确率。开源代码包含完整的文件夹结构，涵盖模型训练脚本、预测模块和资源文件，适合教育展示和实际应用场景
TensorFlow环境部署常见问题
06-08
### TensorFlow 环境部署常见问题及解决方案 在部署 TensorFlow 环境时，可能会遇到一系列常见的问题。以下是这些问题的详细描述及其对应的解决方案。 #### 1. 缺少必要的依赖项 在 Linux 系统上编译 TensorFlow ...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值