Could not connect to https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch/

最新推荐文章于 2025-03-14 13:04:33 发布
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分类专栏： python
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解决方法：

删除 .condarc文件 。
.condarc以点开头，一般表示 conda 应用程序的配置文件，在用户的根目录
（windows：C:\users\username\，linux：/home/username/）。但对于.condarc配置文件，是一种可选的（optional）运行期配置文件，其默认情况下是不存在的。

Anaconda||install报错：CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url ＜https://mirrors.tuna.tsinghu
Inochigohan的博客
11-06 2524
一、问题描述 今天又是美好的一天(ง •_•)ง是时候开始学习板砖了 打开Anaconda在自己的虚拟环境安装jupyter notebook，还没运行个几秒就报错，报错内容还很长一大段（反正我又看不懂了） CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/win-64...
Failed to fetch http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/pool/main/g/gcc-5/g++-5_5.4.0-6ubuntu1~16
彪锅锅来啦
09-04 1万+
今天在ubutun中在安装redis过程中，安装gcc时遇到了Failed to fetch http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/pool/main/g/gcc-5/g++-5_5.4.0-6ubuntu1~16。 后在/etc/resolvconf/resolv.conf.d/base中添加nameserver  202.96.134.13...
【Anaconda】Conda 配置与环境管理---深入解析 ~/.condarc、conda info 与 conda config
lph159的博客
03-14 1681
/.condarcenvs_dirs指定 Conda 环境存储位置pkgs_dirs指定 Conda 下载软件包的缓存目录这对于磁盘空间管理特别重要，例如，如果你的/home目录空间有限，可以把 Conda 环境和软件包存储到大容量的磁盘上。
解决无法发起与 mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn:80 (2402:f000:1:408:8100::1) 的连接 - connect (101: 网络不可达)
qq_41914996的博客
07-01 2万+
** 解决无法发起与 mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn:80 (2402:f000:1:408:8100::1) 的连接 - connect (101: 网络不可达) ** 出现 1、有几个软件包无法下载，要不运行 apt-get update 或者加上 --fix-missing 的选项再试试？ 2、无法发起与 mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn:8...
疑难杂症-暂时不能解析域名“mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn”
m0_56147044的博客
11-01 9454
疑难杂症：linux暂时不能解析域名“mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn”
【已解决】CondaHTTPError:HTTP 000 CONNECTION FAILED for url＜https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
热门推荐
dont worry about it的博客
06-25 4万+
某日，你正忙于一个Python项目，尝试导入某个包，却屡遭挫败。问题的症结最终锁定在了一条错误消息上：`CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url `。这表明你的Conda配置未能正确指向或利用清华镜像源。
HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/noarch/repodata.json>
09-27
HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/noarch/repodata.json> 是一个连接失败的错误。根据引用和引用中的信息，这个错误通常是由于网络连接问题或SSL证书...
channel URLs : https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64 https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64 https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-64 https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch你刚刚告诉我一种强行换元的方法。，现在它显示是两种源都有。
最新发布
04-03
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes ``` --- ### 方法二：按需切换源 如果不希望永久更改默认选项而是想针对...
CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch/repodata.json>
05-27
您可以尝试打开Anaconda源链接`https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch/repodata.json`，看看是否可以正常访问。 如果无法访问，可能是该源无法访问或者该源正在进行维护。您可以尝试等待...
condahttperror: http 000 connection failed for url <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch/repodata.json>
09-03
这个错误消息表明连接到指定网址 (https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch/repodata.json) 时出现了问题，可能是因为网络连接问题或网址不存在导致的。请检查网络连接是否正常，或者确认...
Fetching package metadata ........CondaHTTPError: HTTP Error: Could not find URL: https://mirrors.tu
binqiang2wang
05-20 1万+
贴上完整错误 Fetching package metadata ........CondaHTTPError: HTTP Error: Could not find URL: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/ 错误很神奇，之前一直没有遇到过。按照错误提示信息https://mirrors.tun...
conda报错：'Could not connect to https://repo.continuum.io/pkgs/pro/linux-64'解决方法
leijieZhang的博客
02-09 1万+
【更改conda安装源镜像】 为了更好安装包需要制定conda安装包所使用的镜像为中国的镜像，目前为止只有一家提供了镜像 执行conda命令： conda config 更换安装源镜像，清华大学有提供镜像具体更换方法有如下： conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/
Anaconda 4.2.9 解决“Could not connect to“ 无法连接默认下载源，更换国内镜像源
qq_54637431的博客
02-25 1208
参考这篇：Conda更换国内源 - 崔安兵 - 博客园 conda config --set show_channel_urls yes 生成文件在C:\Users\用户名\.condarc 右键用记事本编辑，删除default默认的源，手动添加清华的镜像源。 并在最下面行添加 ssl_verify: false 关闭ssl认证，否则可能会报错 最后在cmd控制台把搜索时显示url开了 conda config --set show_channel_urls yes 最后更新就会变成这
anaconda中报错 fetching package metadate
aaaasssssddddfgh的博客
10-06 534
按照大家的帖子把https改成了http，运行还是不行。最后把defaults删掉了，成功了。
猫头虎分享 疑难杂Bug：CondaHTTPError: HTTP CONNECTION FAILED for url mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda 解决
猫头虎技术团队：授渔优于赠鱼，兴趣引领智慧，探索之乐尤显珍贵。商务合作+：Libin9iOak ，万粉变现+：优快云WF，猫头虎承诺每年免费为100名C站创作者做账号流量诊断服务！全网搜：猫头虎技术团队，点击文章底部名片或直接私信我一切皆可谈，快找虎哥！
08-06 7273
步骤操作命令检查网络连通性查看当前镜像源配置添加清华镜像源检查代理设置设置代理清除 Conda 缓存通过本文的详细讲解，我们学会了如何解决的问题。希望大家在遇到类似问题时，能够从容应对，提高工作效率。
使用wget命令出现 Resolving mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn (--no-check-certificate)
柳承皓
07-22 5679
使用wget命令出现 Resolving mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn (--no-check-certificate)
anaconda创建新环境时出现“Fetching package metadata .......”后卡死 解决方案
weixin_45615730的博客
04-04 5380
无法新建环境的原因可能是无法从站点下载数据，将下载通道改为国内镜像网站后，无法下载的问题就解决了。在C:\Users\“用户名” 目录下，找到 .condarc 文件，保存后再次尝试，能够创建新环境。
mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn[0: 101.6.8.193]: errno=Operation timed out
poem_2010的博客
12-17 3291
  参考:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/homebrew/ Homebrew 镜像使用帮助 注:该镜像是 Homebrew 的 formula 索引的镜像（即 brew update 时所更新内容）。本镜像站同时提供 Homebrew 二进制预编译包的镜像 替换现有上游 cd "$(brew --repo)" git remote ...
创建虚拟环境报错Fetching package metadata: .Could not connect to http://repo.continuum.io/pkgs/pro/win-64/ .Could not connect to http://repo.continuum.io/pkgs/free/win-64/ Error: No packages found matching: python 3.7*
03-31
### 创建 Conda 虚拟环境时遇到的常见问题分析 当尝试通过 `conda` 命令创建虚拟环境时，如果出现错误提示“无法连接到 repo.continuum.io”以及“未找到匹配的 Python 3.7 包”，这通常涉及以下几个方面的原因： #### 1. **网络连接问题** Conda 默认会从 Anaconda 的官方仓库下载所需的依赖项。然而，由于网络原因可能导致无法访问这些资源。可以考虑更换镜像源来解决问题[^2]。 解决方案如下： - 配置国内镜像源以加速安装过程。例如，清华大学开源软件镜像是一个常用的选择。 ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes ``` #### 2. **Python 版本兼容性** 某些情况下，特定版本的 Python 可能暂时不可用或者已被移除。确认当前可用的 Python 版本列表可以帮助定位此问题。 ```bash conda search "^python$" ``` 上述命令将列出所有可使用的 Python 版本号。如果发现目标版本确实不存在，则可以选择其他接近需求的稳定版次作为替代方案[^1]。 #### 3. **Miniconda 或 Anaconda 安装路径配置不当** 对于部分用户而言，可能存在 Miniconda 或者 Anaconda 的执行文件目录未被正确加入系统的 PATH 环境变量之中。这种情况会影响 conda 工具的功能表现[^3]。 修正方法为手动修改用户的 shell 初始化脚本（如 `.bashrc` 文件），增加相应的导出声明： ```bash export PATH="/path/to/miniconda3/bin:$PATH" source ~/.bashrc ``` 记得替换 `/path/to/miniconda3` 成实际安装位置后再保存更改并重新加载该设置。 --- ### 示例代码片段展示如何切换至新版本创建环境 假设经过查询得知最新支持的是 Python 3.8 ，那么可以通过以下方式建立新的工作区： ```bash conda create -n myenv python=3.8 ``` ---
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