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本文详细介绍了Mock模拟测试的重要性、使用Python的Mock库进行模拟测试的方法，包括安装、Mock对象的使用及测试案例。此外，文章还讲解了如何使用Python结合Flask搭建Mock平台，以及Moco框架的介绍、环境搭建、运行和配置参数。
一、Mock模拟测试
1、Mock 测试简介
在测试过程中，数据的流转往往和系统的复杂程度有关，功能越复杂的系统，数据流转的过程越烦琐。有时候会经过数十个子系统，其上下游业务相互依赖，使得测试过程十分漫长、复杂。例如，在电商网站进行购物，需要经过选择商品，加入购物车，支付订单，领取积分，退款等环节，环环相扣，缺一不可，支付订单的前提必须是已经生成订单，生成订单的前提又必须是已选择好商品。
针对这样的场景，“跑通”全流程进行冒烟测试虽然可行，但是在某次小型迭代中测试人员需要针对某一中间环节进行测试，此时使用模拟数据的方式来代替上游流程将会更加高效。
mock：就是对于一些难以构造的对象，使用虚拟的技术来实现测试的过程。
mock测试：在测试过程中，对于某些不容易构造或者不容易获取的对象，可以用一个虚拟的
对象来代替的测试方法。
接口Mock测试：在接口测试过程中，对于某些不容易构造或者不容易获取的接口，可以用一
个模拟接口来代替。
作用：
- 解除对第三方接口的依赖；
- 替换查询速度较慢的接口；
- mock难以构造的异常；
- 可以搭建mock服务器&#x
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