人工智能的核心--机器学习

本文介绍了机器学习的基础概念,包括其定义、所需元素如算法、数据等,以及它能够实现的任务,例如数据挖掘、模式识别等。此外还概述了机器学习的一般流程,即数据收集与预处理、特征选取与模型构建、评估与预测。

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人工智能的核心–机器学习


人工智能是一个很大的圈子,但其基础必然是机器学习。


一、什么是机器学习呢?


机器学习就是你告诉机器你想做什么,并给它一些数据,让它去模仿着做。


二、机器学习需要什么?


  • 算法

  • 数据

  • 程序

  • 评估

  • 应用

三、机器学习能做什么


  • 数据挖掘

  • 统计学习

  • 模式识别

  • 计算机视觉

  • 语音识别

  • 自然语言处理


四、机器学习流程


机器学习的常规套路:

  1. 数据收集与预处理

  2. 特征选取与模型构建

  3. 评估与预测

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