读文献《时序数据挖掘在电站设备中的监测中的应用研究》

本文探讨了数据仓库与操作型数据库的区别,强调了数据仓库在支持管理决策方面的作用,包括其面向主题、稳定性、集成性和时变性的特点。同时,文章提到了OLTP、时序数据库、空间数据库等多种数据库类型,以及ETL技术和知识发现(KDD)在数据处理中的应用。

关于OLTP(在线事务处理): OLTP
关于时序数据库: 时序数据库
关于空间数据库: 空间数据库
关于多媒体数据库: 多媒体数据库
关于数据仓库: 数据合库是一个面向主题的、相对稳定的、集成的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。
数据仓库的显著特点是面向集成性、主题性、稳定性和时变性等。
数据仓库体系结构如图所示:
在这里插入图片描述

关于ETL(Extraction-Transformation-Loading)技术: ELT
关于知识发现(KDD): KDD
数据仓库中存储的分析型数据与数据库中的操作型数据有着诸多不爲点
在这里插入图片描述

现存的数据库系统只能满足数据的查询、录入、统计等非常简单的功能,更局限的是无法利用现有的数据预测未来的信息。

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