Redis学习（一）——nosql概述

Nosql概述

单机MySql时代
90年代，一个基本的网站访问量不会太大，单个数据库完全够用。
那个时候，更多的去使用静态网页html，服务器根本没有太大的压力。
思考一下这个时候整个网站的瓶颈是什么？

1. 数据量太大，一个机器放不下了
2. 数据的索引，一个机器内存也放不下
3. 访问量（读写混合），一个服务器承受不了
   只要你开始出现以上情况之一，那么你就必须要晋级！

Memcahced（缓存）+MySql+垂直拆分
网站80%的情况是在读，每次要去查数据库的话就十分麻烦，所以我们希望减轻数据库的压力，我们可以使用缓存来保证效率！
发展过程：
优化数据结构和索引–>文件缓存IO–>Memcached（当时最热门的技术）
分库分表+水平拆分+MySql集群
本质：数据库（读写）
早些年MyISAM：表所，十分影响效率！高并发下就会出现严重的锁问题！
转战Innordb：行锁
慢慢的就开始使用分库来解决写的压力！

最近的年代
MySQL等关系型数据库就不够用了！数据量很多，变化很快！
MySQL有的使用它来存储一些比较大的文件，博客，图片，数据量表很大，效率很低，如果一种数据库来专门处理这些数据，MySQL的压力就会变得十分小（研究如何处理这些问题），大数据的IO压力下，表几乎没法更改（如加一个列）

为什么要用Nosql
用户的个人信息，社交网络，地理位置，用户自己产生的数据，用户日志等等爆发式增长，这时候我们就需要使用nosql数据库，nosql可以很好的处理以上问题

什么是nosql

nosql， not only sql
关系型数据库：表格，行，列
泛指非关系型数据库的，随着web2.0互联网的诞生。传统的关系型数据库很难应对web2.0的时代！尤其 是超大规模的高并发的社区，暴露出很多难以克服的问题，nosql在当今大数据环境下发展的十分迅速，Redis是发展最快的，而且是我们当下必须要掌握的一种技术。
很多的数据类型用户的个人信息，社交网络，地理位置。这些数据类型的存储不需要一个固定的格式，不需要多余的操作就可以横向扩展。Map<String,Object>使用键值对来控制！

NoSql特点

解耦！

1. 方便扩展（数据之间没有关系，很好扩展）
2. 大数据量高性能（Redis一秒写8万次读11万次。nosql的缓存记录级，是一种细粒度的缓存，性能会比较高）
3. 数据类型是多样的（不需要事先设计数据库，随取随用，如果是数据量十分大的表，很多人就无法设计了）
4. 传统RDBMS和nosql

传统的RDBMS

1. 结构化组织
2. SQL
3. 数据和关系都存在单独的表中
4. 操作操作，数据定义语言
5. 严格的一致性
6. 基础的事务

NoSQL

1. 不仅仅是数据
2. 没有固定的查询语言
3. 键值对存储，列存储，文档存储，图形数据库（社交关系）
4. 最终一致性
5. CAP定理和BASE（异地多活）
6. 高性能，高可用，搞扩展

NOsql的四大分类：

KV键值对：

• 新浪：Redis
• 美团：Redis+Tair
• 阿里、百度云：Redis+ memcached

文档型数据库（bson格式和json格式一样）：

• MongoDB（一遍必须要掌握）
• ConthDB

列存储数据库

• HBASE
• 分布式文件系统

图形关系数据库：

• 他不是存图形，放的是关系，比如：朋友圈社交网络，广告推荐！
• Neo4j，InfoGrid；