ElasticSearch学习(二)——ik分词及查询操作

IK分词器插件

分词:即把一段中文或者别的划分成一个个的关键字,在搜索时将自己的信息进行分词,会把数据库中或者索引库中的数据进行分词,然后进行一个匹配操作,默认的中文分词是将每个词看成一个词,如“李小狼”会被分为“李”,“小”“狼”,这显然是不符合要求的,我们需要安装中文分词器ik来解决这个问题。
IK提供了两个分词算法:ik_smart和ik_max_word,其中ik_smart为最少切分ik
_max_word为最细力度划分

下载地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik.

下载完成后在es的plugins目录下新建一个文件夹ik将解压后的文件放置到里面
在这里插入图片描述
重启es
在这里插入图片描述
开启kibana进行测试
对少年先锋队进行分词解析
在这里插入图片描述
使用最小颗粒切分情况如下(穷尽所有可能)(根据字典来)
在这里插入图片描述

字典配置

在这里插入图片描述

新增自己的字典项&#

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值