复杂sql调优以及数据库优化

本文探讨了如何优化SQL查询,避免全表扫描,强调返回更少数据的重要性,包括数据分页处理和只返回所需字段。介绍了客户端分页、应用服务器分页和数据库SQL分页的优缺点。此外,还讨论了减少交互次数的策略,如批量DML、In List处理和设置Fetch Size。最后,提到了存储过程的利弊及其在特定场景下的应用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:

select id from t where num is null

最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充数据库.

备注、描述、评论之类的可以设置为 NULL,其他的,最好不要使用NULL。

不要以为 NULL 不需要空间,比如:char(100) 型,在字段建立时,空间就固定了, 不管是否插入值(NULL也包含在内),都是占用 100个字符的空间的,如果是varchar这样的变长字段, null 不占用空间。


可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:

select id from t where num = 0

返回更少的数据

2.1、数据分页处理

一般数据分页方式有:

2.1.1、客户端(应用程序或浏览器)分页

将数据从应用服务器全部下载到本地应用程序或浏览器,在应用程序或浏览器内部通过本地代码进行分页处理

优点:编码简单,减少客户端与应用服务器网络交互次数

缺点:首次交互时间长,占用客户端内存

适应场景:客户端与应用服务器网络延时较大,但要求后续操作流畅,如手机GPRS,超远程访问(跨国)等等。

 

2.1.2、应用服务器分页

将数据从数据库服务器全部下载到应用服务器,在应用服务器内部再进行数据筛选。以下是一个应用服务器端Java程序分页的示例:

List list=executeQuery(“select * from employee order by id”);

Int count= list.size();

List subList= list.subList(10, 20);

 

优点:编码简单,只需要一次SQL交互,总数据与分页数据差不多时性能较好。

缺点:总数据量较多时性能较差。

适应场景:数据库系统不支持分页处理,数据量较小并且可控。

2.1.3、数据库SQL分页

采用数据库SQL分页需要两次SQL完成

一个SQL计算总数量

一个SQL返回分页后的数据

优点:性能好

缺点:编码复杂,各种数据库语法不同,需要两次SQL交互。

oracle数据库一般采用rownum来进行分页,常用分页语法有如下两种:

直接通过rownum分页:

select * from (

     &n

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值