1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:
select id from t where num is null
最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充数据库.
备注、描述、评论之类的可以设置为 NULL,其他的,最好不要使用NULL。
不要以为 NULL 不需要空间,比如:char(100) 型,在字段建立时,空间就固定了, 不管是否插入值(NULL也包含在内),都是占用 100个字符的空间的,如果是varchar这样的变长字段, null 不占用空间。
可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:
select id from t where num = 0
返回更少的数据
2.1、数据分页处理
一般数据分页方式有:
将数据从应用服务器全部下载到本地应用程序或浏览器,在应用程序或浏览器内部通过本地代码进行分页处理
优点:编码简单,减少客户端与应用服务器网络交互次数
缺点:首次交互时间长,占用客户端内存
适应场景:客户端与应用服务器网络延时较大,但要求后续操作流畅,如手机GPRS,超远程访问(跨国)等等。
2.1.2、应用服务器分页
将数据从数据库服务器全部下载到应用服务器,在应用服务器内部再进行数据筛选。以下是一个应用服务器端Java程序分页的示例:
List list=executeQuery(“select * from employee order by id”);
Int count= list.size();
List subList= list.subList(10, 20);
优点:编码简单,只需要一次SQL交互,总数据与分页数据差不多时性能较好。
缺点:总数据量较多时性能较差。
适应场景:数据库系统不支持分页处理,数据量较小并且可控。
2.1.3、数据库SQL分页
采用数据库SQL分页需要两次SQL完成
一个SQL计算总数量
一个SQL返回分页后的数据
优点:性能好
缺点:编码复杂,各种数据库语法不同,需要两次SQL交互。
oracle数据库一般采用rownum来进行分页,常用分页语法有如下两种:
直接通过rownum分页:
select * from (
&n