Java求职者面试故事：从Spring Boot到微服务架构

Java求职者面试故事：从Spring Boot到微服务架构

场景描述

谢某某是一名初入职场的Java程序员，今天他来到了某互联网大厂参加面试。面试官以一个电商场景为背景，通过三轮技术提问，考察了谢某某的技术能力。

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第一轮：基础知识考察

面试官： “我们电商平台需要一个用户注册功能，你会如何设计这个功能？具体到技术选型上，数据库选型和框架会选择什么？”

谢某某： “用户注册嘛，那肯定是用Spring Boot来搭建后端，数据库的话选用MySQL，框架用MyBatis。”

面试官： “不错，那么你觉得MyBatis相比JPA有什么优势呢？”

谢某某： “呃...MyBatis更灵活吧，可以写SQL语句，JPA好像...不太灵活。”

面试官： “嗯，MyBatis确实更适合复杂SQL场景。”

面试官： “最后，用户注册功能中，如何保证用户名的唯一性？”

谢某某： “加一个数据库唯一约束就好啦。”

面试官： “回答得不错，但别忘了在业务逻辑中也要做一层校验。”

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第二轮：微服务与分布式缓存

面试官： “接下来，电商平台的用户量增加了，我们需要将用户服务拆分为微服务。你觉得如何设计用户微服务中的缓存方案？”

谢某某： “用Redis啊，缓存常用数据，减少数据库压力。”

面试官： “Redis确实是个好选择。但如果缓存和数据库中的数据不一致了，你会怎么处理？”

谢某某： “呃...这个...可能...加个定时任务同步？”

面试官： “嗯，这是一个办法，不过也可以考虑缓存更新策略，比如写通模式。”

面试官： “再问一个，我们要在微服务中实现服务间的调用，你会选择什么工具？”

谢某某： “嗯...Spring Cloud的OpenFeign？”

面试官： “很好，使用起来简单方便。”

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第三轮：高可用与监控

面试官： “最后一个问题，如何保证用户服务的高可用性？”

谢某某： “可以用Kubernetes做容器编排，增加副本数。”

面试官： “很好，还有别的手段吗？”

谢某某： “呃...可能...用负载均衡？”

面试官： “对，负载均衡也是重要手段。”

面试官： “最后一个问题，你会如何监控用户服务的运行状态？”

谢某某： “用...Prometheus和Grafana吧。”

面试官： “很好，记得结合业务指标进行监控。”

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面试总结

面试官结束了提问：“今天的面试到此结束，回去等通知吧。”

谢某某擦了擦汗，心想这次应该有戏吧。

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问题解析与知识点

第一轮解析：用户注册功能

1. 技术选型：Spring Boot适合快速开发，MyBatis适合复杂SQL。
2. 唯一性保证：数据库唯一约束+业务逻辑校验，双重保障数据一致性。

第二轮解析：微服务与缓存

1. Redis缓存：常用数据缓存到Redis，减少数据库压力。
2. 缓存一致性：常见策略包括写通模式、读写分离等。
3. 服务调用：Spring Cloud OpenFeign简化了服务间的调用。

第三轮解析：高可用与监控

1. 高可用性：Kubernetes容器编排，结合负载均衡提高服务稳定性。
2. 服务监控：Prometheus采集数据，Grafana可视化监控。

通过这三轮面试，读者可以了解到从基础设计到微服务架构，再到高可用和监控的完整技术体系。