HDOJ 1005 Number Sequence

本文介绍了一种解决HDACM1005问题的方法,该问题的关键在于找到序列中的循环节。通过限制输入序列的长度并利用特定的数学规律,文章提出了一种有效的算法来寻找循环节,并给出了完整的Java实现代码。

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HDACM1005
此题关键在于找出循环节,循环节的最坏可能是49次一个循环(因为对于f[n-1] 或者 f[n-2] 的取值只有 0,1,2,3,4,5,6 这7个数,A,B又是固定的,所以就只有49种可能值了)。因为循环开始并不一定是 1 1 开始的所有,我们从第只要判断第i(i>5)项和第4项相等且i-1项和第3项相等说明找到了循环节。

import java.util.Scanner;

public class Main{

    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        while (sc.hasNext()) {
            int a =sc.nextInt();
            int b =sc.nextInt();
            int n = sc.nextInt();
            if (n==0&&b==0&&a==0) {
                break;
            }
            if (n<3) {
                System.out.println("1");
                continue;
            }
            int[] arr = new int[54];
            arr[1]=1;
            arr[2]=1;
            int m=0;
            int i = 3;
            boolean boo = false;
            for (; i < 54; i++) {
                arr[i] = (arr[i-1]*a+arr[i-2]*b)%7;
                if (i>5&&arr[i]==arr[4]&&arr[i-1]==arr[3]) {
                    m = i-4;
                    break;
                }
            }
            System.out.println(arr[(n-3)%m+3]);
        }
    }
}
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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