2019目标

        去年是自己进入IT行业的第一年,也基本完成了自己的小目标,省吃俭用后还了亲戚朋友加起来5W多一点的账,存了2W多一点,总算不是负资产了,看了《Java虚拟机规范》,《《淘宝技术这十年》,《_深入理解Java虚拟机》,《人性的弱点》,《Java并发编程实战》,自学了Redis,SpringCloud,docker,虽然谈不上精通,好歹算个入门吧。

     今年的目标如下:

1、尝试自己去阅读JDK源码,主要是想学习一下设计JDK的大神们的编程思想。

2、阅读5本以上Java类的书籍,5本以上非JAVA类的书籍,比如文学类,生活类,励志类。

3、写10篇左右的博文,哪怕是一点技术性的,有道是好记性不如烂笔头,说不定哪天忘了还可以看看自己写的博客。

4、19年年底前在怀化老家的县城买一套属于自己的房子(公积金贷款,先付首付,慢慢偿还)。

5、工作之余,报一个健身房,锻炼一下身体,去年体重直线飙升10KG,直逼130,这个不好,得警惕。

6、祝自己和大家身体健康,工作顺利。

要在VS2019上运行KCF(Kernelized Correlation Filters)算法,您需要执行以下步骤: 1. 首先,您需要安装OpenCV库。您可以从OpenCV官方网站下载适用于Windows的预编译版本,并按照说明进行安装。 2. 创建一个新的空项目。在VS2019中,选择 "文件" -> "新建" -> "项目"。选择一个适合您的项目类型,例如空项目或桌面应用程序。 3. 将KCF算法的源代码添加到您的项目中。您可以从Github等开源代码库中找到KCF算法的实现。将源代码文件(.cpp或.cpp)添加到您的项目中。 4. 在项目属性中配置OpenCV。右键单击项目,选择 "属性"。在 "VC++目录" 中,添加包含OpenCV头文件的路径(通常是OpenCV安装目录下的 "include" 文件夹)。然后,在 "链接器" -> "常规" 中,添加OpenCV库的路径(通常是OpenCV安装目录下的 "lib" 文件夹)。 5. 接下来,在 "链接器" -> "输入" 中,添加以下库文件的名称(具体取决于您使用的OpenCV版本和配置): - opencv_coreXXX.lib - opencv_imgprocXXX.lib - opencv_highguiXXX.lib - opencv_videoXXX.lib 这些库文件应该可以在您的OpenCV安装目录的 "lib" 文件夹中找到。请确保您选择与您的项目配置(例如调试或发布)和目标平台(例如x86或x64)相对应的库文件。 6. 编写代码以使用KCF算法。根据您找到的KCF实现,编写适当的代码来初始化算法、加载视频序列或图像,并执行跟踪操作。 7. 构建和运行项目。按下Ctrl + Shift + B构建您的项目,并按下F5运行它。如果一切设置正确,项目应该能够成功编译和运行,并使用KCF算法进行目标跟踪。 请注意,这些步骤仅提供了一个大致的指导,具体的实施步骤可能因您所使用的KCF实现和OpenCV版本而有所不同。确保仔细阅读并遵循所选实现和OpenCV文档的说明。
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