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RSS订阅原创 基于轻量级卷积网络的小目标检测--轻量级骨干网络部分
基于thundernet框架+dlanet网络+shufflenetv2卷积模块的小目标检测--轻量级骨干网络前言1 骨干网络框架DSNet(dlanet网络+shufflenetv2)1.1 主体框架1.2 密集融合层1.3 阶梯状多尺度融合结构1.3.1 多尺度融合的必要性1.3.2 阶梯状融合结构1.3.3 与U型结构对比1.4 轻量级卷积模块shufflenetv21.4.1 MobileNetV11.4.2 ShuffleNetV11.4.3 ShuffleNetV21.5 轻量级骨干网络DSNe
2020-09-19 00:32:17
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原创 基于轻量级卷积网络的小目标检测--检测框架部分（已开源）
基于thundernet框架+dlanet网络+shufflenetv2卷积模块的小目标检测--检测框架前言检测算法框架thundernetLighthead-RCNN先验框聚类空间注意力模块PSRoiAlign替换PSRoiPool关于检测框架的实验结果后记前言由于实习、找工作、写毕业论文，当然主要是自己的惰性，所以很久没有写博客了。考虑到工作之后，时间的安排更加稳定，所以预计以后博客会稳定更新，记录和分享自己学习的内容，防止自己越来越懒。这篇博客主要介绍了自己毕业设计的工作：一个基于thunder
2020-09-17 23:11:43
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原创 2018-2019目标检测论文汇总
前段cvpr2019会议已经开完了，因为最近在做目标检测，所以特意整理了一下18-19年一些顶会的目标检测相关的经典论文，包含一些论文的简介、解读和官方源码，放在github上：https://github.com/yyf7329081/18-19-object-detection-papers论文列表如下，解读和代码链接见上方github地址：[SIN] Structure Infere...
2019-07-20 15:54:16
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转载 卷积神经网络变革
最近没有时间写博客，等过两个月，空下来会补一些最近学到的，这里先分享一篇介绍近些年卷积神经网络一些具有变革性意义工作的总结和罗列：https://zhuanlan.zhihu.com/p/28749411...
2019-06-21 23:34:28
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原创 基于tf object-detection api的ssd_mobinet_v2训练自己的数据集
文章目录准备阶段准备阶段下载项目文件。在github上下载tensorflow/models，包含两个需要用到的模块research\slim和research\object_detection，其他都可以删除，这就作为我们的项目文件夹。下载预训练模型。在model_zoo中下载ssd_mobilenet_v2_coco，作为预训练模型。设置research\slim为PYTHONPAT...
2019-03-05 00:34:11
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原创 Jetso tx2 安装tensorflow1.8+opencv3.4
文章目录前言tensorflow1.8安装opencv3.4安装前言项目需要在tx2上用tensorflow加载已训练好的checkpoint文件，但是由于之前tx2上装的tensorflow1.3，而checkpoint文件是服务器上tf1.8生成的，加载时出现了生成器和解析器不匹配的情况，所以需要在tx2上重新安装tf1.8。而安装tf1.8需要对应版本的cuda9.0，所以我们还需要重...
2019-01-18 19:17:13
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原创 目标检测算法：faster-rcnn
文章目录前言参考论文和解释参考程序faster-rcnn详解fast-rcnn存在的问题faster-rcnn的创新点网络架构损失函数训练总结前言由于之前fast-rcnn的tensorflow版本较少，没有认真调试，所以本来准备在faster-rcnn上找一些tensorflow版本好好研读调试，不过因为faster-rcnn对环境的要求比较高，github上绝大多数项目都要求在linux环...
2018-12-05 20:32:42
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原创 目标检测算法：fast-rcnn
文章目录前言fast-rcnn详解RCNN存在的问题fast-rcnn的创新点网络架构前言在RCNN提出后，马上又提出了fast-rcnn，主要是在RCNN的基础上对训练和测试速度进行了优化。由于它和RCNN有许多共同之处，并且网上大多数的程序是基于caffe，cython等其他一些环境，单纯的tensorflow版本的比较少，所以对于fast-rcnn的程序，我就只做了粗略的阅读，没有调试...
2018-11-24 12:59:38
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原创 Jetson TX2 刷机
其实官方和网上的其他教程都很详细了，只要保证硬件连接方面没有什么错误，基本不会有问题。过程中注意一点：Jetson TX2和宿主机Host必须连接在同一个路由器之下，Host会先把操作系统刷到TX2上，这一步是通过数据线连接的方式完成，然后使用SSH的方式安装Host上的SDK到TX2，所以Host和TX2需要连接在同一个路由器下，方便Host找到TX2的ip地址。主要参考：https://v....
2018-11-19 12:19:39
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转载 win10+ubuntu16.04
双系统安装过程：https://blog.youkuaiyun.com/s717597589/article/details/79117112#commentsedit安装双系统后默认不操作进入ubuntu，修改为默认进入win10，参考：https://www.aliyun.com/jiaocheng/872910.html...
2018-11-19 11:25:15
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原创 RCNN的python实现
RCNN的python实现前言代码实现与解读大训练集预训练小数据集微调训练svm分类器和boundingbox回归前言1.关于RCNN的详细介绍可见我的另一篇博客：https://blog.youkuaiyun.com/u014796085/article/details/833528212.由于项目比较大，并且需要相关数据集，所以这篇博客的代码不适用于需要整个项目的人，这里仅把项目主体部分拆分解读，...
2018-11-10 17:14:43
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原创 选择搜索(selective search)python实现
选择搜索selsctive search前言简介前言最近在学习区域卷积神经网络(RCNN)时，候选框产生使用了选择搜索(selective search)，为了更透彻地理解RCNN的工作原理，所以决定基于python代码，实现选择搜索(selective search)。简介关于选择搜索(selective search)的基本原理和初步认知，可以参考以下博客：https://blog....
2018-10-28 21:25:31
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原创 基于图的图像分割(Effective graph-based image segmentation)python实现
基于图的图像分割Effective graph-based image segmentation前言简介前言最近在学习区域卷积神经网络(RCNN)时，候选框产生使用了选择搜索(selective search)，选择搜索中第一步图像分割又使用了基于图的图像分割(Effective graph-based image segmentation)。所以从底层开始研究基于图的图像分割(Effecti...
2018-10-27 21:27:51
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原创 目标检测算法：rcnn
目标检测算法-rcnnRCNN(regions with CNN features)关于边框回归(bounding box)关于选择搜索(selective search)图像分割算法(Effective graph-based image segmentation)难负例挖掘(hard negative mining method)总结RCNN(regions with CNN feature...
2018-10-24 23:38:16
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空空如也
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