解决:
1、数据框取出一列
2、文本文件取出一列
方法一:
df = pd.read_csv( r"E:\**\分类结20211001_2.csv",encoding="utf_8_sig")
y_pred=df['FL'].values.tolist() #取出FL这一列
y_true=df['class_gc'].values.tolist() #取出class_gc这一列
方法二:
path=r"E:\**\**"
pathDir = os.listdir(path)
for f in pathDir:
Data = pd.read_csv(os.path.join(path, f))
D_31_32 = pd.DataFrame(Data.D_31_32).iloc[i, 0] #取出D_31_32这一列
方法三:
Data = pd.read_csv(r"E:\**\分类结果20210929.csv",encoding="utf_8_sig")
for i in range(0,len(Data))
Data.iloc[i, 13] ##取出csv文件的第13列