Ubuntu16.04安装NVIDIA显卡驱动和cuda9、cudnn7过程

硬件及软件搭配

系统:ubuntu16.04.5
NVIDIA显卡驱动版本:384.130
cuda版本:9.0
cudnn:cudnn7.0.5
tensorflow-gpu:1.8

安装过程:

系统:ubuntu16.04.5:

制作启动盘，选择分区，

NVIDIA显卡驱动版本:384.130

更换阿里云的apt源，使用可视化的方法:
参考:https://blog.youkuaiyun.com/qq_34782535/article/details/88032485#4aptget_27

选择之后关闭，确认重新载入，更新软件列表，后可以在附加驱动里看到

使用英伟达384显卡驱动，应用更改等待完成重启

还有其他办法:
(1)通过官方run文件安装驱动，或同时安装驱动和cuda；这种方法，需要警用nouveau；我一直禁用不成功，所以放弃
(2)通过ppa安装，好像下载速度很慢，没试过

安装完成后:

cuda版本:9.0和cudnn版本

驱动版本、cuda版本、cudnn、tensorflow之间有版本对应关系，不可以随便安装:


cuda9.1就要求驱动版本大于等于387.26；所以这里选择cuda9
cuda9可支持cudnn7.6，但是保险起见使用整数版本cudnn7.0

具体可参考
https://blog.youkuaiyun.com/qq_30163461/article/details/80324843

其他遇到的坑

安装python3-pip:

报依赖问题
gnupg : 破坏: software-properties-common (<= 0.96.24.3) 但 0.96.20.7要求被安装

解决方法:换源的方法采用以上可视化方法

终端使用python3，导入tensorflow成功，但是pycharm不行:

之前没遇到过，但是后来发现，在IDE添加一下cuda路径即可