Ubuntu16.04安装NVIDIA显卡驱动和cuda9、cudnn7过程

本文介绍在Ubuntu16.04.5系统安装TensorFlow-GPU的过程。包括硬件及软件搭配,如NVIDIA显卡驱动、cuda、cudnn版本选择;详细说明了安装步骤,如制作启动盘、更换apt源等。还分享了安装中遇到的问题,如python3 - pip依赖问题、pycharm导入TensorFlow失败的解决办法。

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硬件及软件搭配

系统:ubuntu16.04.5
NVIDIA显卡驱动版本:384.130
cuda版本:9.0
cudnn:cudnn7.0.5
tensorflow-gpu:1.8

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

安装过程:

系统:ubuntu16.04.5:

制作启动盘,选择分区,

NVIDIA显卡驱动版本:384.130

更换阿里云的apt源,使用可视化的方法:
参考:https://blog.youkuaiyun.com/qq_34782535/article/details/88032485#4aptget_27
在这里插入图片描述
选择之后关闭,确认重新载入,更新软件列表,后可以在附加驱动里看到
在这里插入图片描述
使用英伟达384显卡驱动,应用更改等待完成重启

还有其他办法:
(1)通过官方run文件安装驱动,或同时安装驱动和cuda;这种方法,需要警用nouveau;我一直禁用不成功,所以放弃
(2)通过ppa安装,好像下载速度很慢,没试过

安装完成后:
在这里插入图片描述

cuda版本:9.0和cudnn版本

驱动版本、cuda版本、cudnn、tensorflow之间有版本对应关系,不可以随便安装:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
cuda9.1就要求驱动版本大于等于387.26;所以这里选择cuda9
cuda9可支持cudnn7.6,但是保险起见使用整数版本cudnn7.0

具体可参考
https://blog.youkuaiyun.com/qq_30163461/article/details/80324843

其他遇到的坑

安装python3-pip:

报依赖问题
gnupg : 破坏: software-properties-common (<= 0.96.24.3) 但 0.96.20.7要求被安装

解决方法:换源的方法采用以上可视化方法

终端使用python3,导入tensorflow成功,但是pycharm不行:

之前没遇到过,但是后来发现,在IDE添加一下cuda路径即可

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