【Tips】通过背数据了解业务

文章提出了从事数据分析工作的人应如何提升自己。首先,通过每日背诵数据来增强数据敏感性和理解业务。其次,学习Python以提高工作效率。再者,报告的重点应在于提供优化建议而非仅仅是描述事件。随着经验积累,从初级到高级阶段,需不断提升数据分析的深度和对业务的影响力,包括专业报告的制作和提供建设性业务建议。

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学习资料:做了三年数据分析,给你的几点建议

1. 通过背数据了解业务

原文:


在这里插入图片描述


总结:

  • 方法:每天早上去到公司第一件事情就是先背一遍最新的各种指标。
  • 原理: 数据敏感性就是建立在对数据的了解和熟悉上。业务的了解,是在工作中得来的。
  • 效果:提升数据敏感性和对业务的理解。
    • 开会领导问起来,可以不用看数据表就能说出相关数据和转化。
    • 能一眼看出哪些数据有异常,赶紧测流程,发现bug及时止损。
    • 对于投放产品的定价,也能给商务一个有价值的建议。

2. 学python

原文:


在这里插入图片描述


总结:

  • 方法:每天早点去公司学习。
  • 效果:提高工作效率。

3. 报告内容

  • 不是去描述事件什么时候发生、如何发生、产生了什么影响,
  • 而是要根据这几样,去告诉业务组或者领导,如何去优化,之后会往什么方向走,怎么提升业绩,这才是最重要的。

4. 初级、中级、高级的工作目标

4.1 初级

这个时候你是不会承担起部门的数据分析和指导性角色的,老板也不会很重视你的意见,但是慢慢发光,做的东西出来会让别人眼前一亮,想必领导会注意到你。

  • 做好本职工作,领导交待的一定要认真对待,而且及时反馈很重要
  • 在业余时间想方法提升效率
    比如刚做的表格,是不是有更快的方法实现,图是不是能够做得更清晰好看。

4.2 中级

这个时候已经开始承接部门的数据和专题分析工作了

  • 对于ppt的撰写,图表的呈现一定要专业
    • 可以学学各大咨询公司的报告,看看别人的报表风格,比如艾瑞咨询的报告。
    • 在ppt或图表上融入公司的主题色(前台或者logo的颜色),会增色不少。

4.3 高级

如何从数据提取的信息,去提升业务;从现有的数据表现,提出有建设性的意见给运营、产品、领导。

  • 不仅要确保数据准确无误(这样才能得出没有偏差的结论)
  • 还得对业务产品了熟于心
  • 还有对行业的一个全局观
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