归并排序

package mergesort;

import java.util.Arrays;

public class MergeSort {

    public static void main(String[] args) {

    	int[] arr = new int[] {9,6,8,4,2,10,1};

        mergeSort(arr, 0, arr.length-1);

        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }

    /**
     * 归并排序
     * 思想:分而治之
     * 时间复杂度O(n * log(n))
     * 稳定的排序
     *
     * @return 返回排序后的数组
     */
    public static void mergeSort(int[] arr, int left, int right) {
    	// 注意:这里可不能写成left > right,,因为下面涉及到了/2的事情,如果是写成这样的话那就说明left==right的时候是可以继续递归的
    	// 这样就造成了center = (left + right)/2结果和left和right相等,那么下一次还是能够继续递归,永远不会出现left>right的情况,这样就无限递归下去了
    	if (left >= right) {
        	return;
        }
            //数组拆分(分而治之中的 “分”)
            int center = (left + right) / 2;
            // 递归调用
            // 子过程要求从left到center排好序,从center+1到right排好序
            mergeSort(arr, left, center);
            mergeSort(arr, center + 1, right);

            //当问题拆到不能再拆的时候,开始合并(分而治之中的 “治”) 
            merge(arr, left, right);

    }

    public static void merge(int[] arr, int left, int right) {
        int[] temp = new int[right - left + 1];

        int mid = (left + right) / 2;
        // i指针指向左半部分的最小值,j指针指向右半部分的最小值 
        int i = left;
        int j = mid+1;
        int t = 0;
        //逐一比较大小,谁更小就把谁填入到临时的数组中,循环跳出的条件是一旦有一个数组耗尽了
        while (i <= mid && j <= right) {
            if (arr[i] <= arr[j]) {
                temp[t++] = arr[i++];
            } else {
                temp[t++] = arr[j++];
            }
        }
        
        // 当上面的那个while循环执行完了以后,肯定i和j中有一个已经是越界了,这时候我们要把没有越界的那个数组剩下的元素全都拷贝进临时数组即可
        // 所以说虽然这两个while是顺序执行的,但是肯定只能执行一个,因为i和j一定有一个是已经越界了
        while (i <= mid) {
            temp[t++] = arr[i++];
        }
        while (j <= right) {
            temp[t++] = arr[j++];
        }

        //把临时数组的内容拷贝回去
        for(int k = 0; k<temp.length; k++) {
        	arr[left + k] = temp[k];
        }
    }
}

注意:归并排序,归:即递归,并:即合并。他们之间在逻辑上相互独立的。在理解的时候不能混为一谈。

递归只是一种思想,即我现在要把大的数组排序,那我可以把它分成子问题,也就是我把小数组排好序,小数组的排序我让我的子过程去做,当我的子过程分到不能再分的时候,我再去合并(注意:合并这里才是排序的核心,递归的部分并没有涉及到任何的排序的东西,它只是在把问题划分成子问题),归并排序的思想叫做分治思想,这里递归的过程就叫做“分”,当分到不能再分的时候,开始合并。合并的过程叫做“治”。

内容概要:本文《2025年全球AI Coding市场洞察研究报告》由亿欧智库发布,深入分析了AI编程工具的市场现状和发展趋势。报告指出,AI编程工具在2024年进入爆发式增长阶段,成为软件开发领域的重要趋势。AI编程工具不仅简化了代码生成、调试到项目构建等环节,还推动编程方式从人工编码向“人机协同”模式转变。报告详细评估了主流AI编程工具的表现,探讨了其商业模式、市场潜力及未来发展方向。特别提到AI Agent技术的发展,使得AI编程工具从辅助型向自主型跃迁,提升了任务执行的智能化和全面性。报告还分析了AI编程工具在不同行业和用户群体中的应用,强调了其在提高开发效率、减少重复工作和错误修复方面的显著效果。最后,报告预测2025年AI编程工具将在精准化和垂直化上进一步深化,推动软件开发行业进入“人机共融”的新阶段。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是对AI编程工具有兴趣的研发人员、企业开发团队及非技术人员。 使用场景及目标:①了解AI编程工具的市场现状和发展趋势;②评估主流AI编程工具的性能和应用场景;③探索AI编程工具在不同行业中的具体应用,如互联网、金融、游戏等;④掌握AI编程工具的商业模式和盈利空间,为企业决策提供参考。 其他说明:报告基于亿欧智库的专业研究和市场调研,提供了详尽的数据支持和前瞻性洞察。报告不仅适用于技术从业者,也适合企业管理者和政策制定者,帮助他们在技术和商业决策中更好地理解AI编程工具的价值和潜力。
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