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cifar是一个非常好的图片数据集，其官方网址如下：cifar数据集下载以及数据集说明网址针对tensorflow2对该数据集在线导入速度慢的问题，本文给出cifar10数据集离线导入代码，并给出了详细注释，在此分享：在官网下载得到的数据集压缩包名称为：cifar-10-python.tar.gz数据集下载地址：cifar-10-python.tar.gz解压数据集所得文件夹如下图所示：可以看到有5个训练batch数据，1个测试batch数据。这里每一个batch数据集里有10000张3323

numpy.arange的API详情numpy.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None)该函数返回给定间隔内的均匀间隔的值。参数：start ： 可选参数，间隔的开始，并且间隔包括该值。默认起始值​​为0。end ： 间隔结束，并且该间隔不包括此值。step ： 可选参数，值之间的间距。对于任何输出out，这是两个相邻值out [i+1]-out[i]之间的距离。默认步长为1。如果将step指定为位置参数，则还必须指定start。dtype

主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）PCA是一种最常用的降维方法，通常用于高维数据集的探索与可视化，还可以用作数据压缩和预处理。PCA可以把具有相关性的高维变量合成为线性无关的低维变量，成为主成分。主成分能够尽可能保留原始数据的信息。相关术语：方差（variance）方差是各个样本和样本均值的差的平方和的均值，用来度量一组数据的分散程度。s2=∑i=1n(xi−x)2n−1{{s}^{2}}=\frac{\sum\nolimits_{i=1}^{n}{{

1 插值方法的基本概念：在实际问题中，一个函数y=f(x)y=f(x)y=f(x)往往是通过实验观测得到的，仅已知函数f(x)f(x)f(x)在某区间[a,b][a, b][a,b]上一系列点上的值：yi=f(xi),i=0,1,...,ny_{i}=f(x_{i}),i=0,1,...,nyi​=f(xi​),i=0,1,...,n。当需要在在这些节点x0,x1,...,xnx_{0},x_{1},...,x_{n}x0​,x1​,...,xn​之间的点xxx上的函数值时，常用较简单的、满足一定条件的

数据介绍：iris数据集的数据有4个属性，分别为：花萼长、花萼宽、花瓣长、花瓣宽这些数据是对三种鸢尾花——狗尾鸢尾、杂色鸢尾、弗吉尼亚鸢尾——采样生成的。部分数据如下图所示：数据特征示例：数据标签示例：因此我们输入的数据特征为14矩阵，输出的数据标签为13矩阵分别记为X，Y。由此，我们可以搭建BP神经网络如下图所示：此时X = [x0, x1, x2, x3]，Y = [y0, y1, y2]。w = [[w00, w01, w02], [w10, w11, w12], [w20, w21

DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法，与kmeans算法不同的是，DBSCAN算法在聚类的时候不需要预先指定簇的个数，最终簇的个数也是不确定的。DBSCAN算法将数据点分为三类，分别是：核心点、边界点、噪音点。核心点的概念：在聚类半径内含有超过MinPts数目的点；边界点的概念：在聚类半径内点的数量少于MinPts，但是落在核心点的邻域内；噪音点的概念：既不是核心点，又不是边界点的点。步骤：将所有点标记为核心点、边界点或噪声点；删除噪声点；为距离在Eps之内的所有核心点之间赋予一条边；

k-means算法：以k为参数，把n个对象分成k个簇，使簇内具有较高的相似度，簇间的相似度较低。步骤：1.随机选择k个点作为初始的聚类中心；2.对于剩下的点，根据其与聚类中心的距离，将其归于最近的簇；3.对每个簇计算所有点的均值作为新的聚类中心；4.重复步骤2、3，知道聚类中心不再改变。实现方法：sklearn.cluster.Kmeans案例：根据1999年全国31个省份城镇居...

这里简单明了地给出了函数简介，详细使用方法代码见blog附带code创建张量的方法方法1 : 利用tf.constant(tensor_content, dtype=data_type)函数tensor_content一般用列表表示，将其转换为data_type类型的tensor方法2 : 利用tf.convert_to_tensor(data_name, dtype=data_type)函数convert_to_tensor函数将numpy格式的数据转换为data_type类型的tensor数据

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一份Python代码彻底入门Python，Simple and Rough！注释详细~from operator import itemgetterfrom datetime import date, time, datetime, timedeltafrom math import exp, log, sqrtimport re#Print a simple stringprin...

获取当前Python程序运行路径import osprint(os.getcwd())自动处理路径链接import osprint(os.path.join('project', 'all'))文件、文件夹的输出import osfiles = os.listdir()for file in files: print(file, os.path.isdir(file))...