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文质彬彬online
人生苦短，我爱Python！
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使用sklearn训练并运行一个线性模型
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport pandas as pdimport sklearnimport sklearn.linear_modeldef prepare_country_stats(oecd_bli, gdp_per_capita): oecd_bli = oecd_bli[oecd_bli...原创 2018-12-27 20:40:14 · 1171 阅读 · 0 评论 -
K-means聚类算法的应用——Python数据工程No.5
k-means算法：以k为参数，把n个对象分成k个簇，使簇内具有较高的相似度，簇间的相似度较低。步骤：1.随机选择k个点作为初始的聚类中心；2.对于剩下的点，根据其与聚类中心的距离，将其归于最近的簇；3.对每个簇计算所有点的均值作为新的聚类中心；4.重复步骤2、3，知道聚类中心不再改变。实现方法：sklearn.cluster.Kmeans案例：根据1999年全国31个省份城镇居...原创 2018-12-30 15:43:48 · 5521 阅读 · 1 评论