动态规划-139-单词拆分问题

一、题目：     

        给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出            现的单词。

说明：

拆分时可以重复使用字典中的单词。
你可以假设字典中没有重复的单词。
示例 1：

输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以被拆分成 "leet code"。
示例 2：

输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以被拆分成 "apple pen apple"。
     注意你可以重复使用字典中的单词。
示例 3：

输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
输出: false

二、题目理解

             将非空字符串s拆分为子串s1.....sn，这些字串均满足再次拆分后，都是字典的一部分。则s符合条件。即子问题均满足条件，原问题必满足条件。

 

抽象出代码的基本结构：

                     dp[0]=true;

                     /*

                     以leetcode为例wordDict={leet,code}，dp[0]=true

                      dp[1]=dp[0]&&wordDict.contans("l")=false.

 

                       dp[2]=dp[0]&&wordDict.contans("le")=false.

                       dp[2]=dp[1]&&wordDict.contans("e")=false.

                       到这里就可以看明白，对于子串来说，仍然是切割出所有可分子串判别是否满足条件，

                   

                       后一个的状态和其之前的状态相关，这就应该是动态规划吧？

                       动态规划法建议，与其对交叠子问题一次又一次的求解，不如把每个较小子问题只求解一次并把结果记录在表中                       （动态规划也是空间换时间的），这样就可以从表中得到原始问题的解。
                    动态规划需要表记录子问题，原始问题的解，就在表中。

                     */

                     for(int i=1;i<=s.length;i++){

                      //外循环每遍历一次都是在确定dp[i]  的值,即确定子串是否是符合条件的。

                        for(int j=0;j<i;j++){

                            if(dp[j]&&wordSict.contains(s.substring(j,i)))     {

                                   dp[i]=true;   

                                    break;//跳出内循环

                                                                                                     }                   

                                                   }

                     }

 

附上leetcode的代码：

 

public class Solution {
    public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
        Set<String> wordDictSet=new HashSet(wordDict);
        boolean[] dp = new boolean[s.length() + 1];
        dp[0] = true;
        for (int i = 1; i <= s.length(); i++) {
            for (int j = 0; j < i; j++) {
                if (dp[j] && wordDictSet.contains(s.substring(j, i))) {
                    dp[i] = true;
                    break;
                }
            }
        }
        return dp[s.length()];
    }
}

感觉对动态规划还是不太理解，算是强行解释吧！！！！