模拟退火算法解决车间工作台工作指派问题

该博客介绍了如何使用模拟退火算法来解决车间工作台的任务调度问题。作者提供了详细的作业完成时间数据,并分享了一个自编程序,用于找出最优的任务分配方案。程序包括初始化、新解生成、接受准则和退火过程。最终,博客展示了算法的运行时间和100次运行的统计信息。

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在解决这个问题期间查找了许多资料,看了很多模拟退火算法的原理和程序,找到了所有的共同特点,有些网上程序有些问题但都一一解决了,所以,写出了属于自己的程序,主要针对我所解决的题目,一下题目供大家参考,我上传了程序,供大家参考,写的不好请多多指教

作业题目:

有个工作台5<m<10,),有项作业(),每项作业需要时间(为随机数,且)完成,每项作业均在工作台上完成,请采用优化方法实现这一优化作业方案。本文根据问题的复杂程度不同,做了不同的假设。

m=8n=60,各项作业的完成时间如表1所示,且有如下假设:

1)各个工作台相同;

2)每项作业无工序,在工作台上一次加工成功;

3)每项作业的加工时间一定。

要求:

通过SA算法完成优化作业调度,给出最优方案的gantt图,且统计算法时间、算法运行100次的统计信息(含平均时间和优化目标值)。

 

1 各作业完成所需时间(小时)

作业编号

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

完成时间

9.1247

9.7379

0.07237

2.1816

6.409

6.3541

2.3457

3.1771

4.6829

1.2265

作业编号

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

完成时间

9.4124

1.0524

7.9937

8.7719

1.0097

5.476

2.5046

3.6155

5.9472

6.4145

作业编号

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

完成时间

3.1391

2.1592

7.9639

3.1333

3.9956

9.5806

1.98

2.8754

3.6676

4.8098

作业编号

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

完成时间

4.5182

5.6604

9.0938

0.22301

1.2916

6.445

2.488

7.5405

0.63019

6.8949

作业编号

41

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