SpringBoot整合sharding-jdbc实现读写分离

本文介绍了Sharding-JDBC(现称Shardingsphere)的特性,包括其作为轻量级Java框架,用于数据库读写分离和分库分表。对比了Sharding-JDBC与MyCat的区别,指出Sharding-JDBC是在应用层重写JDBC,而MyCat是数据库代理。接着展示了在SpringBoot项目中如何配置和使用Sharding-JDBC实现读写分离,强调了Sharding-JDBC仅负责根据DML和DQL语句选择数据源,不涉及主从同步。

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一、什么是sharding-jdbc

Sharding-Jdbc在3.0后改名为Shardingsphere它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar(计划中)这3款相互独立的产品组成。定位为轻量级Java框架,在Java的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版的JDBC驱动,完全兼容JDBC和各种ORM框架。

应用场景:
数据库读写分离
数据库分表分库
相关资料:
Sharding-Jdbc官方网址: https://shardingsphere.apache.org/
改名新闻: https://www.oschina.net/news/95889/sharding-jdbc-change-to-sphere

二、Sharding-Jdbc与MyCat区别

MyCat是一个基于第三方应用中间件数据库代理框架,客户端所有的jdbc请求都必须要先交给MyCat,再有MyCat转发到具体的真实服务器中。

Sharding-Jdbc是一个Jar形式,在本地应用层重写Jdbc原生的方法,实现数据库分片形式。
MyCat属于服务器端数据库中间件,而Sharding-Jdbc是一个本地数据库中间件框架。

从设计理念上看确实有一定的相似性。主要流程都是SQL 解析 -> SQL 路由 -> SQL 改写 -> SQL 执行 -> 结果归并。但架构设计上是不同的。Mycat 是基于 Proxy,它复写了 MySQL 协议,将 Mycat Server 伪装成一个 MySQL 数据库,而 Sharding-JDBC 是基于 JDBC 的扩展,是以 jar 包的形式提供轻量级服务的。

这也就是之前在微服务中学习的SpringCloud Ribbon与Nginx区别。

三、SpringBoot整合sharding-jdbc实现读写分离

Sharding-Jdbc实现读写分离原理,非常容易。只需要在项目中集成主和从的数据源,Sharding-Jdbc自动根据DML和DQL 语句类型连接主或者从数据源。
sharding-jdbc没有帮我们实现主从同步,只是单纯实现判断语句类型是DML还是DQL语句。

maven依赖:

<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.0.1.RELEASE</version>
    <relativePath /> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<properties>
    <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
    <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
    <java.version>1.8</java.version>
</properties>

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>
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