最新版的,SpringBoot整合Sharding-Jdbc实现读写分离

Sharding-Jdbc实现读写分离

Hello,兄弟们好,我是Feri,最近整理了最新的基于Seata-Server2.0实现分布式事务的demo,希望对你有所帮助,有任何问题,可以随时沟通交流,在成为技术大牛的路上,我们一路前行!

之前的一篇文章,实现了Mysql的主从复制,那么本篇就接着上次搭建Mysql的主从复制,咱们使用Sharding-Jdbc实现一下读写分离,来提升Mysql访问的瓶颈,来,手把手带你飞!
之前搭建的4台Mysql服务器

基于Sharding-Jdbc实现Mysql集群下的读写分离操作步骤:
1.准备数据库和表

-- 在主库 创建数据库,在从库观察 是否会同步
create database db_test01;
create table db_test01.t_msg(
id int primary key auto_increment,
title varchar(20),
info varchar(100),
ctime datetime
);

1.创建SpringBoot项目并依赖jar

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId&g
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