
Sharding-JDBC详解教程
在互联网海量数据时代的今天,我们需要存储的数据也越来越多,在使用关系型数据库例如mysql等时,单表所需要存储的数据也越来越多,但是关系型数据库在单表数据库量较大的情况下,单表性能会急剧下降,面对这个问题,常见的做法就是进行分表,但是单纯的分表只能减少单表的压力,不能减轻数据库的压力,才使分库操作!
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愿你眸有星辰,心有山河,以梦为马,不负韶华!
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Sharding-JDBC教程4:SpringBoot+Skywalking
Skywalking是一个分布式系统的应用程序性能监视工具,专为微服务、云原生架构和基于容器(Docker、K8s、Mesos)架构而设计。SkyWalking 是观察性分析平台和应用性能管理系统。提供分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案。支持Java, .Net Core, PHP, NodeJS, Golang, LUA语言探针,支持Envoy + Istio构建的Service Mesh。快速安装本案例将skywalking中的数据存储在elasticesearc.原创 2020-07-11 10:58:44 · 642 阅读 · 0 评论 -
Sharding-JDBC教程3:Spring Boot整合Sharding-JDBC实现分库分表+读写分离
在上一篇文章介绍了如何使用Sharding-jdbc进行分库+读写分离,这篇文章将讲述如何使用Sharding-jdbc进行分库分表+读写分离。架构回顾在数据量不是很多的情况下,我们可以将数据库进行读写分离,以应对高并发的需求,通过水平扩展从库,来缓解查询的压力。如下:在数据量达到500万的时候,这时数据量预估千万级别,我们可以将数据进行分表存储。在数据量继续扩大,这时可以考虑分库分表,将数据存储在不同数据库的不同表中,如下:案例详解本案例有6个数据库,...原创 2020-07-11 10:51:47 · 325 阅读 · 0 评论 -
Sharding-JDBC教程2:Spring Boot整合Sharding-JDBC实现读写分离
Sharding-JDBC简介Sharding-JDBC是的分布式数据库中间件解决方案。Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar(计划中)是3款相互独立的产品,共同组成了ShardingSphere。Sharding-JDBC定位于轻量级的Java框架,它使用客户端直连数据库,可理解为增强版的JDBC驱动,完全兼容JDBC和各种ORM框架。适用于任何基于Java的ORM框架,如:JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDB原创 2020-07-11 10:26:51 · 280 阅读 · 1 评论 -
Sharding-JDBC教程1:Mysql数据库主从搭建
mysql 5.7 安装这是系列文章Sharding-jdbc文章的第一篇,本篇文章主要讲述如何搭建Mysql的主从。搭建环境为centos 7.5,数据库版本为5.7。需要三台虚拟机,一主两从,读者可以在自己的电脑上创建虚拟机,也可以在云服务商买三台,按小时计费,一小时几毛钱,比较实惠。Ip分配如下:10.0.0.5 主 10.0.0.13 从 10.0.0.17 从安装Mysql 5.7下载yum源 wget https://dev.mysql.com/get/mysql5.原创 2020-07-11 10:18:55 · 312 阅读 · 0 评论 -
Sharding-JDBC教程:目录
Sharding-JDBC教程1:Mysql数据库主从搭建Sharding-JDBC教程2:Spring Boot整合Sharding-JDBC实现读写分离Sharding-JDBC教程3:Spring Boot整合Sharding-JDBC实现分库分表+读写分离Sharding-JDBC教程4:SpringBoot+Skywalking原创 2020-07-11 10:07:27 · 220 阅读 · 0 评论