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RSS订阅原创 RuntimeError: Module backward hook for grad_input is called before the grad_output one. 解决方法
net.load_state_dict(torch.load("./transfer-learning-resnet.pth", map_location=device)) # 载入训练的resnet模型权重，你将训练的模型权重放到当前文件夹下即可。#这个下面放置你网络的代码，因为载入权重的时候需要读取网络代码，这里我建议直接从自己的训练代码中原封不动的复制过来即可，我这里因为跑代码使用的是Resnet，所以这里将resent的网络复制到这里即可。这么做的好处是能够在top1上提升大概0.5%的准确率。
2023-04-02 17:37:45
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转载 python中的os.path.dirname(__file__)的使用（转载）
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u011760056/article/details/46969883os.path.dirname(__file__)返回脚本的路径，但是需要注意一下几点:1、必须是实际存在的.py文件，如果在命令行执行，则会引发异常NameError: name '__file__' is not defined2、在运行的时候如果输入完整的执行的路径，则返回.py文件的全路径如：python c:/test/test.py 则返回路径 c:/tes
2021-11-09 15:44:40
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原创 VIT训练
加载imagenet预训练模型：首先需要安装timm库：pip install timmtimm库使用的话参考https://rwightman.github.io/pytorch-image-models/这里加载了输入图像大小为224*224，patch大小为16*16的vit模型from timm import create_model as creatmodel = creat('vit_base_patch16_224', pretrained=True, num_clas
2021-09-17 11:39:37
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空空如也
空空如也
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