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原创 Bilinear CNN Model理解(附代码实现)
第一次写博客,才刚开始学习深度学习,轻喷(有问题我会及时更正!!!)个人理解:在一些类内差异小、但影响因素较大的图像分类任务中,使用全局的CNN特征可能会缺少一些不变性,为了消除这些干扰因素,作者提出了Bilinear CNN Model,比如说:如果提取的特征和空间位置关联过强,可能也会导致分类错误,例如:可能我学习到一个船的特征:由船身和船帆组成(学习到的是船帆在船身上方),而当我给一张由一个完整船和另一个只有船帆的图片,那它可能就......
2022-05-27 21:09:21
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空空如也
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