OpenCV图像处理--EasyPR中文开源车牌识别系统

EasyPR是一个基于OpenCV的车牌识别系统,专为识别中文车牌设计,具有高识别率,支持跨平台。文章介绍了其特点、兼容性、源码结构,并通过实例展示了如何使用EasyPR进行车牌检测和字符识别,识别过程分为车牌检测和字符识别两个步骤。详细开发过程可参考相关博客链接。

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什么是EasyPr
EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统,其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。相比于其他的车牌识别系统,EasyPR有如下特点:

  • 它基于openCV这个开源库,这意味着所有它的代码都可以轻易的获取。
  • 它能够识别中文,例如车牌为苏EUK722的图片,它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。
  • 它的识别率较高。目前情况下,字符识别已经可以达到90%以上的精度。

跨平台
目前除了windows平台以外,还有以下其他平台的EasyPR版本。在这里插入图片描述
兼容性
当前EasyPR是基于opencv3.0版本开发的,3.0及以上的版本应该可以兼容,以前的版本可能会存在不兼容的现象。

源码包介绍:
目录结构:
以下表格是本工程中所有目录的解释。
在这里插入图片描述

使用VC++6.0做开发工具, 采用简单的SDI框架结构 ,一次处理一幅位图(有兴趣的可以作成MDI) 1)位图信息的数据是从左下往右下为一行,一行一行往上排的。 2)每行像素应该是4的倍数,不足的地方用空点补齐,读的时候注意跳过冗余点。 3)主要数据都存在Doc里面,BMP的主要数据存在一个由ImgData指向的BYTE型的内存空间(根据位图的大小,动态分配的)。 4)数据读进来以后,注 意向内存中贴图,以保证刷新的效率。 5)程序执行流程 应用程序生成--》打开--》CDipView的OnFileOpen 函数--》 调用CDipDoc的FileOpen 函数--》并使用myDoc->UpdateAllViews(NULL); 刷新 自动调用CDipView的OnPaint函数--》调用CDipView的OnDraw函数----一个像素点一个像素点的画 //+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 比较重要的地方 读BMP文件,只能打开256色 (可以是灰度) 显示内存贴图技术 关于调色板: 调色板实际上是一个数组,4个BYTE 分别是 B,G,R, Reserved 每一个像素点都有一个相应的数组。 关于VCwindows 的绘图机制: 使用GDI(图形设备接口)对象,通常使用CDC 类,CPaintDC也一样(device-context)设备上下文 windows下的MFC编程机制,消息驱动,事件等待! 全局的app(应用程序对象) 注意 手工分配内存的清除 CDC对象的删除 以释放系统的GDI资源 每一个new操作符都要对应一个delete 虽然已经弄出来了,还是希望大家好好读读源程序。 你们以后的工作: 在菜单中添加菜单项,通过ClassWizzard 生成消息响应函数(当然也可手动添加), 所有的操作应当是对 BYTE* ImgData;进行的。 在完成相应的功能后 将 isnewfile isnewiamge 置为真 ,并使用myDoc->UpdateAllViews(NULL); 刷新 当然,可以更加有个性化一点,有能力的同学可以自己完成。 随着课程的进行,菜单功能逐渐丰富,最后完成基本的数字图像处理的功能,而不必最后一下完成一个大的作业。
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