遥感影像-语义分割数据集：GID数据集24类超精细土地覆盖数据集

原始数据集详情

简介：GID 是基于我国Gaofen-2卫星数据而构建的大规模高分辨率遥感图像土地覆盖数据集。它包含150张高分辨率高分二号卫星图像的50多亿个标记像素，在一个涵盖人工建造、农业和自然类别的24类系统中进行了标注。

GID数据集具有以下优点：

（1）土地覆盖信息分布广泛。GID包含150景高质量高分辨率的Gaofen-2卫星遥感图像，这些图像是从中国60多个不同的城市拍摄获取，每幅图像都没有云雾遮挡且清晰高质。整体图像的覆盖范围超过50000平方公里的地理区域。

（2）贴近真实的地物分布特性。GID包括相同区域不同季节、不同光照条件下的大量样本。GID数据集在光谱、纹理、结构上具有极为丰富的多样性，十分贴近真实的地物分布特性。

Key	Value
卫星类型	高分2
覆盖区域	覆盖范围超过50000平方公里
场景	中国60多个不同的城市
分辨率	0.8m
数量	超精细土地覆盖集（GID-24）150张
单张尺寸	7200*6800
原始影像位深	8位
标签图片位深	8位
原始影像通道数	三通道
标签图片通道数	三通道

标签类别对照表

24类别表：

像素值	类别名（英文）	类别名（中文）	RGB
1	industrial land	工业用地	200, 0, 0
2	paddy field	水田	0, 200, 0
3	irrigated field	灌溉田地	150, 250, 0
4	dry cropland	干旱农田	0, 63, 127
5	garden land	花园土地	0, 63, 191
6	arbor forest	乔木林	0, 63, 255
7	shrub forest	灌木林	0, 127, 63
8	park	停车	0, 127, 127
9	natural meadow	天然草地	0, 0, 127
10	artificial meadow	人工草地	0, 0, 191
11	river	河	0, 0, 255
12	urban residential	城市居民地	0, 191, 127
13	lake	湖	0, 127, 191
14	pond	池塘	0, 127, 255
15	fish pond	鱼塘	0, 100, 155
16	snow	雪	250, 250, 250
17	bareland	裸地	200, 200, 200
18	rural residential	农村居民地	200, 150, 150
19	stadium	体育场	250, 200, 150
20	square	广场	150, 150, 0
21	road	路	250, 150, 150
22	overpass	立交桥	250, 150, 0
23	railway station	火车站	250, 200, 250
24	airport	机场	200, 150, 0
0	unlabeled	未标记区域	0, 0, 0

数据预处理

下面对150张原始影像及标签进行模型训练前的数据预处理，首先根据自己训练模型的图片尺寸大小批量裁剪原始影像和标签为所需要的尺寸，比如512x512，另外如果需要检查裁剪后的数据是否一一对应，最好给标签数据添加颜色表，这样就可以轻易看出影像和真值标签是否一致。

下面就是使用代码对原始影像及原始标签进行批量裁剪为512x512大小，并给真值标签添加颜色表，效果图如下所示：

最后可以直接用于训练的数据集结构如下所示：

/path/to/data
├── train
│   ├── images
│   │   ├── 2522_0_0.tif
│   │   ├── 2522_0_512.tif
│   │   └── ......
│   └── labels
│       ├── 2522_0_0.tif
│       ├── 2522_0_512.tif
│       └── ......
└── val
    ├── images
    │   ├── 2522_512_512.tif
    │   ├── 2523_0_0.tif
    │   └── ......
    └── labels
        ├── 2522_512_512.tif
        ├── 2523_0_0.tif
        └── ......

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