
概率与统计
千寻千梦
这个作者很懒,什么都没留下…
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常用的概率分布及其相互之间的联系与区别
二项式分布二项实验:结果为0,1的集合,比如说美国大选,假设只有两名候选人的情况且不可以弃权的情况下,选特朗普为1,选希拉里为0。再比如说种子的发芽率实验,发芽为1,不发芽为0。 定义: (1)整个实验由n次相同的实验组成。 (2)结果非0即1 (3)在一次实验中成功的概率为π\pi,且在不同的单次实验中保持不变 (4)各次实验为独立实验 (5)随机变量kk是在nn次实验中观测到的成功的原创 2016-10-10 09:42:43 · 7723 阅读 · 2 评论 -
机器学习算法(优化)之二:期望最大化(EM)算法
本文是我的一个学习笔记,错误和纰漏之处,敬请批评指正。EM算法概述 ~~~~~~(1)数学之美的作者吴军将EM算法称之为上帝的算法,EM算法也是大家公认的机器学习十大经典算法之一。EM是一种专门用于求解参数极大似然估计的迭代算法,具有良好的收敛性和每次迭代都能使似然函数值单调不减的优良性质。在统计机器学习、自然语言处理等领域应用非常广泛,许多统计学算法都是EM算法的体现,比如说隐含马尔科夫原创 2016-10-19 10:18:36 · 8190 阅读 · 0 评论